Python第一个项目（图片案例）【Python版纯代码】

最新推荐文章于 2024-07-09 06:39:40 发布

道法—自然

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wyqwilliam/article/details/81253298

本文介绍了一个实用工具类Image_Array_Util，它可以将图片文件夹中的所有图片转换为矩阵并保存为二进制文件，同时也能从该文件中还原出原始图片。此工具利用了PIL库来处理图片，并使用pickle模块实现矩阵数据的序列化与反序列化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding:utf-8
import numpy as np
from PIL import Image
import pickle as p
import os
#pickle 模块处理矩阵的序列化和反序列化
# 把所有图片解析成一个矩阵，然后保存到一个二进制文件，然后读取二进制文件还原成图片
class Image_Array_Util(object):
__arrayFile="image.bat"

def image_to_array(self,dir):
files=os.listdir(dir)
big_arr=np.array([])
for file in files:
image=Image.open(os.path.join(dir,file))
r,g,b=image.split() #把图片进行RGB通道分离
r_arr=np.array(r).reshape((62500,))
g_arr=np.array(g).reshape((62500,))
b_arr=np.array(b).reshape((62500,))
image_arr=np.concatenate((r_arr,g_arr,b_arr)) #image_arr矩阵==一张图片
big_arr=np.concatenate((big_arr,image_arr))
big_arr=big_arr.reshape((len(files),3*62500))
out=open(Image_Array_Util.__arrayFile,"wb")
p.dump(big_arr,out)

def array_to_image(self):
file=open(Image_Array_Util.__arrayFile,"rb")
big_arr=p.load(file)
image_count=big_arr.shape[0]
big_arr=big_arr.reshape((image_count,3,250,250))
for i in range(0,image_count):
r=Image.fromarray(big_arr[i][0]).convert("L")
g=Image.fromarray(big_arr[i][1]).convert("L")
b=Image.fromarray(big_arr[i][2]).convert("L")
image=Image.merge("RGB",(r,g,b))
# image.show()
image.save("result/%d.jpg"%i,"jpeg")
if __name__=='__main__':
o =Image_Array_Util()
# o.image_to_array("images")
o.array_to_image()