Leetcode239. 滑动窗口最大值

最新推荐文章于 2024-04-27 11:31:40 发布

吴同学写Bug

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode 算法 java

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本文介绍了如何利用单调队列解决LeetCode上的滑动窗口最大值问题。通过维护一个总是保持最大值在队头的队列，实现了在窗口每次滑动时高效地更新最大值。入队和出队操作确保了队列的单调性，从而简化了复杂度。最终，通过MyQueue类实现了一个辅助数据结构，用于求解滑动窗口的最大值。

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239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/需要一个单调队列，这个队列的队头永远是最大的元素。窗口每往后移动一次，就将窗口中最左边的元素出队，最右边的下一个元素入队。

为了保持窗口中最大值永远在队头，需要定义这个队列的入队和出队规则：

入队：如果要入队的元素大于队尾元素，就把队尾元素移除，以保证越大的越靠近队头。例如队列本来是5，3，2，1现在4要入队，入队后队列就变成5，4。

出队：出队操作是为了让滑动窗口滑过的元素退出比较。如果要出队的元素就在队头，则移除它，否则说明它比队头小，之前就被移除过了，不需要进行任何操作。

此时滑动窗口最大值就是队头元素了。

class Solution {
    static class MyQueue{
        private Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        public void poll(int val){
            if (!deque.isEmpty() && val==deque.peek()){
                deque.poll();
            }
        }

        public void push(int val){
            while (!deque.isEmpty() && val>deque.getLast()){
                deque.removeLast();
            }
            deque.add(val);
        }

        public int getMax(){
            return deque.peek();
        }
    }
    public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] res = new int[nums.length - k + 1];
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        for (int i=0;i<k;i++){
            myQueue.push(nums[i]);
        }
        int n = 0;
        res[n++] = myQueue.getMax();

        for (int i=k;i<nums.length;i++){
            myQueue.poll(nums[i-k]);
            myQueue.push(nums[i]);
            res[n++] = myQueue.getMax();
        }
        return res;
    }
}