WYH19951220的博客

一 Viola-Jones（人脸检测）1.Haar特征抽取 Haar特征（value = 白-黑） Adaboost算法 初始化样本的权重w，样本权重之和为1 训练弱分类器 更新样本权重 循环第二步 结合做个分类器结果，进行投票2.训练人脸分类器3.滑动窗口二...

two-stage一 Two-stage基本介绍 CNN卷积特征 R.Girshick et al.,2014提出R-CNN到faster RCNN 端到端的目标检测（RPN网络） 准确率高，速度相对one-stage慢 二Two-stage常见算法...

一 SSD算法介绍Single Short MultiBox Detector（one-stage方法） Wei Liu在ECCV 2016提出 直接回归目标类别和位置 不同尺度的特征图上进行预测 端到端的训练 图像的分辨率比较低，也能保证检测的精度二 原理： prior box layer：如果将每一...

一 目标检测常用算法（基本流程，网络设计，训练技巧） SSD系列算法（基本流程，Default box，Prior box，样本构造，数据增强，损失函数，SSD变种，网络性能对比，实验结果分析，不同算法优缺点，应用场景等） YOLO系列算法（基本流程，主干网络结构，设计思路，Yolo v1/v2/9000/v3，Anchor Boxes，Multi-Scale Training，Dar...

一 人脸业务场景综述判断是否存在人脸，如果存在人脸则定位到人脸的位置（标准的目标检测问题：针对人脸目标）姿态和表情的变化 不同人的外观差异 光照，遮挡的影响 不同视角 不同大小，位置人脸标注方法--矩形标注传统方法都是用一个矩形框将画面中的人脸区域包含在内 这种标记方法很难给出一个恰好包含面部的矩形框人脸标注方法--椭圆标注人脸天然呈现为椭圆形，采用椭圆形来表征是一...