WYH19951220的博客

一 Caffe介绍深度学习框架。毕业于UC Berkrley的贾扬清博士 纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行，python和matlab接口；可以在CPU和GPU之间无缝切换 不需要自己编写程序，只需要通过配置文件来指定网络。 http://caffe.berkeleyvision.org https://github.com/BVLC/caffe https://github....

一 Caffe模块包括四个部分Blob：Caffe中数据的封装，用于layer上流动： Blob四维连续数组，通常表示为（n，k，w，h），是基础的数据结构。可表示输入输出数据，也可表示参数数据 2. Layer：输入层，输出层，神经网络层的抽象 Layer网络基本单元，每一层定义了三种运算：初始化网络参数，前向传播，后向传播...

一 caffe中特殊层添加在./src/caffe/proto/caffe.proto中增加新layer的paramter message 在./include/caffe路径下增加新layer的声明文件：***.hpp 在./src/caffe/layers/目录下实现新层，***.cpp,***.cu二 caffe中如何fine-tuning 当需要对网络做细微的调整或者更...