机器学习基础--math（11）--累积分布函数

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本文介绍了累积分布函数的概念，它是对于连续函数中小于等于特定值的所有概率之和。累积分布函数在概率论中扮演了重要的角色。

累积分布函数（cumulative distribution function）

　　对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。
　　F(a)=P(x<=a)
这里写图片描述

概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)
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机器学习-30-基于Seaborn的数据可视化
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08-14
在godist库中，你可以找到生成正态分布随机数、计算累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）的方法。 2. **指数分布（Exponential Distribution）**：通常用于表示独立事件发生的时间间隔，如等待时间。它有一个...
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Excel绘制累积分布函数CDF(Cumulative Distribution Function)
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