为什么本地部署DeepSeek？
最近访问DeepSeek出现服务器繁忙，请稍后尝试，介于大家过于“热情”，本地部署DeepSeek及支持多种LLM模型，那本地化部署DeepSeek就十分必要了😄，最简单方法来了，以mac版例子，windows，linux类似。
本次部署还有三大优点：
1 不联网，全私密，不担心隐私泄露，还可以挂载本地知识库。
2 完全免费，彻底告别“服务器繁忙”。
3 小白快速使用精简易懂，插件仓库及下载地址方便，无需科学上网（请关注支持感谢🙏）。
汇总我们需要用到两个神器
1 Ollama，这是一个可以在本地运行和管理大模型的软件。
2 Chrome浏览器插件 Page Assist，这是个浏览器插件，提供本地大模型的图形化管理和对话界面。（当然也有很多其他工具比如Open WebUI，但本次给大家直接提供PageAssist插件，有Chrome浏览器就能用哦）
一、Ollama 安装和使用
Ollama 是一个专门用来在本地环境下运行和部署LLM的一个工具，安装和部署使用都很简单，同时支持多种语言模型（Run Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2, and other models, locally）。
直接下载macOS版本的程序，其实从上图你可以发现，Linux和Windows也是OK（这个咱后面再讲）。
下载后是一个压缩包，二话不说，直接解压，你会得到一个“草泥马”头像的程序
将压缩包解压后，这个程序可以直接点击运行，但是建议你拖到「应用程序」目录下，便于用的时候以后好找。
好了，接下来直接运行Ollama，然后进入到终端窗口↓
↓
终端输入Ollama后，返回如下图代表安装完成。
接下来运行命令，拉取对应版本的模型即可。
目前DeepSeek-R1可选的模型有满血版671B，和蒸馏版1.5B、7B、8B、14B、32B、70B：
下面根据自己选择，来选择下载什么模型（根据自己的实际情况来做，也可以下载多个模型，下载速度有些慢...😑），我们以DeepSeek-r1:7b为例子：
下载命令：
ollama pull DeepSeek-r1:7b
运行下载模型（直接run默认拉取下载），执行完成 success 提示完成模型运行。
ollama run DeepSeek-r1:7b
二、Chrome Page Assist插件安装使用
Chrome 应用商店搜索 Page Assist （也可直接用博主提供方式下载后导入）Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI，轻量化且十分方便能够Web UI调用和切换本地部署模型，简单易用十分方便 GitHub仓库地址： Release v1.5.0 · n4ze3m/page-assist · GitHub 。
1 在更多中找到扩展程序，直接可以下载提供的插件，管理扩展程序中添加，或者在Chrome商城搜索后下载。
pageassist-1.5.0-chrome.zip，支持其他浏览器版本，根据需求对应版本下载。)
打开Chrome浏览器，点到如下图：更多 - 扩展程序 - 管理扩展程序
将下载后的pageassist-1.5.0-chrome.zip直接拖过去安装即可。
也可在商店搜索直接下载安装插件（需科学上网，可跳过此方法）。
2 浏览器安装后也可将Page Assist插件置顶为固定方便使用。
3 下面我们就可以打开Chrome Page Assist ，选择模型开始使用😄。
点击右上角的齿轮，可以进行基础设置，比如更改语言、语音（默认都是英文，可以修改为简体中文）。
还可以更改默认搜索引擎，让大模型在推理的同时，开启联网搜索功能，文本转语音等。
总结扩展
还可以添加本地知识库，让DeepSeek更具备个性化和专属性。
至此，万事具备，让我们来体验本地DeepSeek，祝大家部署顺利，天天好心情！🙏关注 点赞 👍
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2023
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