云原星域-优快云博客

原创我的创作纪念日

提示：你过去写得最好的一段代码是什么？提示：当前创作和你的工作、学习是什么样的关系。提示：可以和大家分享最初成为创作者的初心。提示：在创作的过程中都有哪些收获。提示：职业规划、创作规划等。

2025-09-22 17:32:14 167

本文介绍了CCE集群结合Volcano调度器的GPU资源调度策略，包括整卡调度、虚拟化、共享模式和多卡均分调度。整卡调度独占GPU，适合高性能需求场景；虚拟化技术可将单卡分割为多个虚拟设备，支持精细化资源分配；共享模式允许多容器共享GPU资源，适合轻量级任务；多卡均分调度则实现跨卡资源均衡分配。每种策略各有适用场景和限制条件，合理选择可显著提升GPU资源利用率。文章还详细说明了各策略的配置方法和关键参数，为GPU资源管理提供实践指导。

2025-08-26 22:50:17 1560

原创【AI算力平台】智算GPU调度器——Volcano

Volcano是Kubernetes的批处理调度系统，提供高性能任务调度能力。核心组件VolcanoScheduler通过action和plugin实现调度流程，支持自定义资源如PodGroup、Queue和VolcanoJob。工作负载通过指定schedulerName为volcano启用调度，支持队列分配、抢占属性等注解配置。调度策略包括Binpack（提高资源利用率）、负载感知（均衡节点负载）和Gang调度（All-or-nothing机制，适合AI任务）。VolcanoJob简化了Gang调度配置，

2025-08-26 01:20:24 1412

原创【深度学习】PyTorch从0到1——手写你的第一个卷积神经网络模型，AI模型开发全过程实战

本文介绍了使用PyTorch构建鸟类与飞机图像分类模型，开发一个卷积神经网络的完整流程。首先对CIFAR10数据集进行处理，通过数据归一化提升模型效果。然后设计了一个包含2个卷积层（16/8通道）、2个池化层和2个全连接层（32/2节点）的CNN网络。经过100轮训练（SGD优化器，学习率0.01），训练损失从0.56降至0.15，最终在验证集上达到94%的准确率。最后演示了模型参数的保存与加载方法，完整展现了从数据预处理到模型部署的端到端开发过程。

2025-08-18 00:42:32 1057

原创【AI行业观察】AI大模型云厂商技术栈盘点

本文梳理了国内主流云厂商的AI大模型技术栈框架，涵盖阿里云、华为云、腾讯云、火山方舟和百度智能云五大平台。各平台均提供从模型训练（支持TensorFlow/PyTorch等主流框架）、推理加速到MLOps的全流程工具，并推出自研大模型（如通义千问、盘古等）及配套开发组件。在基础设施层，均采用NVIDIA GPU/国产芯片，基于Kubernetes实现容器化资源调度，形成涵盖IaaS到PaaS的完整AI开发生态。

2025-08-06 14:12:14 373

原创【深度学习】PyTorch框架入门指南，用CycleGAN网络上手第一个生成式AI模型

本文介绍了使用PyTorch实现CycleGAN模型的过程。首先在Colab中搭建PyTorch运行环境，然后加载预训练的ResNetGenerator模型权重。通过图像预处理将马的照片转换为张量格式，输入模型进行风格转换，最终输出斑马图像。文章解析了GAN的基本原理，包括生成器和判别器的对抗训练机制，并说明CycleGAN通过无监督学习实现图像域转换的创新性。整个过程展示了深度学习模型从环境配置到实际应用的关键步骤，为后续生成式AI研究提供了实践基础。

2025-08-05 22:12:10 599

原创【深度学习】PyTorch框架入门指南，基于ResNet网络上手第一个AI模型

本文介绍了使用PyTorch框架和ResNet网络，实现图像分类的完整流程。基于Colab搭建PyTorch运行环境Notebook，通过TorchVision加载预训练的ResNet101模型。详细演示了图像预处理、模型推理和结果分析的全过程，并准确的预测结果。同时也介绍了ResNet残差网络对CV领域的贡献，推动深度神经网络的发展。

2025-08-03 12:41:14 879

原创【AI基础】使用Ollama部署本地LLM大模型（DeepSeek-R1:7B）

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。Ollama 提供对模型量化的支持，可降低模型的显存要求，使得在PC或笔记本上运行大型模型成为可能，是开发者尝试本地LLM大模型服务的推荐方式之一。

2025-06-06 23:35:48 559

原创【AI基础】使用LM Studio运行你的第一个本地LLM大模型（DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B）

本地运行大模型的工具，LM Studio和Ollma是最受欢迎的两款。LM Studio支持专门为M系列芯片适配过的模型文件，对于有Mac M系列芯片的同学来说，使用LM Studio来运行本地大模型，是比较推荐的方式。

2025-06-06 08:03:28 1790

原创手把手教你在Kubernetes 集群配置 IPv4/IPv6 双栈

配置核心：启用控制平面双栈参数 + CNI 插件双栈支持 + 双栈 Service 定义。验证关键：Pod/Service 双栈 IP、路由表、DNS 解析、外部访问测试。流量选择：IPv6 优先（若客户端和服务端均支持），否则回退 IPv4。通过以上配置和验证，可实现 Kubernetes 集群的 IPv4/IPv6 双栈支持，适应未来网络演进需求。

2025-02-13 00:49:24 1451 1

原创 Kubernetes集群开启ipv6双栈后，数据流向浅析

场景IPv4 使用条件IPv6 使用条件Pod 到 Pod目标仅 IPv4 或客户端强制 IPv4双方支持 IPv6 且未强制指定 IPv4Service 访问（ClusterIP）客户端仅支持 IPv4 或 Service 未配置 IPv6Service 有 IPv6 VIP 且客户端支持双栈DNS 解析DNS 返回 IPv4 或客户端禁用 IPv6DNS 返回 IPv6 且客户端优先选择外部访问（LoadBalancer）外部 IP 为 IPv4 或客户端不支持 IPv6。

2025-02-12 23:07:15 826