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RSS订阅原创 【AI基础】使用Ollama部署本地LLM大模型（DeepSeek-R1:7B）
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。Ollama 提供对模型量化的支持，可降低模型的显存要求，使得在PC或笔记本上运行大型模型成为可能，是开发者尝试本地LLM大模型服务的推荐方式之一。
2025-06-06 23:35:48
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原创 【AI基础】使用LM Studio运行你的第一个本地LLM大模型（DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B）
本地运行大模型的工具，LM Studio和Ollma是最受欢迎的两款。LM Studio支持专门为M系列芯片适配过的模型文件，对于有Mac M系列芯片的同学来说，使用LM Studio来运行本地大模型，是比较推荐的方式。
2025-06-06 08:03:28
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原创 手把手教你在Kubernetes 集群配置 IPv4/IPv6 双栈
配置核心：启用控制平面双栈参数 + CNI 插件双栈支持 + 双栈 Service 定义。验证关键：Pod/Service 双栈 IP、路由表、DNS 解析、外部访问测试。流量选择：IPv6 优先（若客户端和服务端均支持），否则回退 IPv4。通过以上配置和验证，可实现 Kubernetes 集群的 IPv4/IPv6 双栈支持，适应未来网络演进需求。
2025-02-13 00:49:24
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原创 Kubernetes集群开启ipv6双栈后，数据流向浅析
场景IPv4 使用条件IPv6 使用条件Pod 到 Pod目标仅 IPv4 或客户端强制 IPv4双方支持 IPv6 且未强制指定 IPv4Service 访问（ClusterIP）客户端仅支持 IPv4 或 Service 未配置 IPv6Service 有 IPv6 VIP 且客户端支持双栈DNS 解析DNS 返回 IPv4 或客户端禁用 IPv6DNS 返回 IPv6 且客户端优先选择外部访问（LoadBalancer）外部 IP 为 IPv4 或客户端不支持 IPv6。
2025-02-12 23:07:15
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原创 【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）
以常见的NVIDIA GPU为例，系统为Linux通过三篇文章，介绍了如何在普通机器、Docker环境、Kubernetes环境中使用GPU。后续，将介绍如何在Kubernetes环境搭建AI应用，敬请期待～
2025-01-05 23:55:47
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原创 【AI基础】K8S环境使用GPU--裸机环境（一）
安装对应的GPU Driver（GPU驱动），以及CUDA Toolkit至此，我们已完成裸机环境安装GPU驱动和CUDA Toolkit的过程，下篇文章将介绍如何在Docker环境安装及使用GPU，为创建AI应用做好准备~
2025-01-03 00:39:10
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原创 【Kubernetes基础】Helm工具入门与使用
Helm作为Kubernetes的包管理工具，学习掌握Helm的使用对Kubernetes上的应用管理很有帮助，快来试试，用Helm搭建你的Kubernetes应用，大大提高效率哦～
2024-09-22 17:58:29
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原创 【Kubernetes基础】常用命令大全
Kubernetes常用命令很多，本文将持续更新，补充更多Kubernetes使用场景及命令，敬请期待～
2024-09-22 00:16:10
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原创 【Docker基础】Docker Desktop入门使用指南
本文简要介绍Docker Desktop的安装及使用，以及如何启动一套本地Kubernetes服务，快来试试看，搭建你的本地Docker和Kubernetes环境接下来，将继续更新云原生相关内容，敬请期待，respect！
2024-09-21 12:11:13
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空空如也
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