Ubuntu下python使用opencv的正确做法

最新推荐文章于 2025-10-05 14:20:16 发布
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#ubuntu #python #linux

本文介绍了如何正确地在Ubuntu系统中安装OpenCV。推荐使用sudo apt install python3-opencv命令进行安装，这样可以确保所有依赖库一并被安装。若采用pip3 install opencv-python的方式，则可能会遇到大量依赖库缺失的问题，需要额外手动安装。

正确的安装方法是sudo apt install  python3-opencv 这样会将依赖的库也安装上

然后打开python3 输入import cv2

而使用使用pip3 install opencv-python 会出现大量依赖库未安装，需要手动安装的情况

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ubuntu python3安装opencv_ubuntu中给python3安装opencv
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12-28 759
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Ubuntu16.04下安装opencv-python的虚拟环境
qq_62264157的博客
06-09 615
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weixin_45052870的博客
07-05 2108
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申明： 本文翻译自PyImageSearch社区2016年的一篇关于OpenCV的安装教程“Ubuntu 16.04: How to install OpenCV”，可能存在翻译错误，只为自己备忘备查，读者请自行核对。以下内容译自原文。cover_image在过去运营PyImageSearch的两年里，我写了两个关于在Ubuntu上安装OpenCV的教程，详细记录了安装过程中的步骤。你可以点击下方...
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查看是否有opencv 打开python直接引用下 import cv2 cds@cds-virtual-machine:~$ python Python 3.5.2 (default, Oct 8 2019, 13:06:37) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license"...
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### Ubuntu 上使用 Python 调用 OpenCV 库 为了在 Ubuntu 系统上成功配置并使用 Python 和 OpenCV 进行图像处理开发，需遵循一系列设置步骤。 #### 安装依赖项 安装必要的软件包来支持 Python 对 OpenCV 的调用。对于基于 Debian 的系统如 Ubuntu，可以利用 `apt` 命令完成此操作： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3-opencv ``` 这一步骤确保了环境中已包含了最新版本的 OpenCV-Python 接口[^1]。 #### 创建 CMake 文件 (可选) 如果计划编译自定义模块并与 OpenCV 结合，则创建名为 `CMakeLists.txt` 的构建脚本可能是必需的。该文件通常包含如下内容： ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(test) find_package(OpenCV REQUIRED) add_library(test SHARED opencvcall.cpp) target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS}) ``` 上述代码片段展示了如何通过 CMake 来集成 C++ 编写的 OpenCV 功能到项目中。然而，在纯 Python 开发场景下，这部分不是必须执行的操作。 #### 使用 Python 访问摄像头设备 一旦环境准备就绪，就可以编写简单的 Python 程序来捕获视频流或拍照。下面是一个基本的例子，它会尝试连接默认的 USB 摄像头，并显示实时预览窗口： ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开第一个可用相机 while True: ret, frame = cap.read() if not ret or frame.size == 0: print("无法获取帧数据") break cv2.imshow('Camera', frame) key = cv2.waitKey(1) if key & 0xFF == ord('q'): break cap.release() # 关闭资源 cv2.destroyAllWindows() ``` 值得注意的是，有时可能会遇到由于硬件原因造成的异常情况，比如摄像头发热自动断电等问题。针对这种情况，可以在程序逻辑里加入相应的错误恢复机制，例如检测到读取失败时重新初始化 VideoCapture 实例[^3]。 #### 处理常见问题 当运行过程中遇到了特定类型的报错信息，像是关于窗口尺寸验证失败的情况(`size.width>0 && size.height>0`)，则可能是因为所使用的 OpenCV 版本存在某些 bug 或者参数传递不正确引起的。此时建议升级至更新版本或者调整 API 参数以解决问题[^2]。
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