wxplol的博客

由于要训练自己动作识别模型，所以需要制作相关数据集，其中就是要制作光流数据，尝试使用传统opencv来做，发现速度太慢。最后找到denseflow库，于是在此记录在win10下的安装过程。文章目录一、安装依赖1.1、CUDA1.2、OpenCV1.3、Boost二、Cmake编译2.1、生成可编译文件sln2.2、编译生成`denseflow.exe`一、安装依赖1.1、CUDACUDA (driver version > 400)这里默认已经安装，搞深度学习安装pyTorch/Tens

最近主要研究质量评估这方面的论文了，这里主要记录一篇全参考质量评估的论文。论文下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1SfnoWNIbz_x4piDSsq1lJw 提取码：49h6。废话不多说。 摘要 我们提出采用多种策略来确定人类视觉系统(HVS)的图像质量。因此，我们提出了一种质量评估方法(MAD)，该方法试图显式地模拟这两种不同的策略。局部亮度和对比度掩码用于估计高质量图像中基于检测的感知失真，而空间频率分量的局部统计量的变化则被使用 ...

实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分，一部分为倾斜角度的检测，另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要，他关系到后续的校正。

     本文只是在别人博客的基础上完成实现的，具体参考博客地址：无参考图像的清晰度评价方法，对于每个具体算法原理就不一一讲解了，在看本文时最好参考上述链接进行理解。1、Brenner 梯度函数/** * Brenner梯度方法 * * Inputs: * @param image: * Return: double */double bre...

一、腐蚀和膨胀腐蚀定义：膨胀的定义：原理：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c7b6f030101is3f.html2、开操作和闭操作

一、傅里叶变换关于傅里叶变换等基础知识这里就不一一解释，网上有好多，自己可以百度。二、图像处理中的二维离散傅里叶变换我们知道二维图像的傅里叶变换可以用以下数学公式：表示变换后的结果需要用实数图和虚数图表示（或幅值图和相位图）。三、频域滤波基础在频域中高频代表了图像的边缘或者纹理细节，而低频代表了图像的轮廓信息，所以，和空间域滤波类似，低通滤波可以看做对图像的模糊

空间滤波一、平滑空间滤波主要用于模糊和降低噪声1、平滑线性滤波输出是滤波器模板邻域内的像素平均值。低通滤波器。空间均值处理主要是为了对感兴趣区域得到一个粗略的描述，而模糊一幅图像时较小的物体区域与背景混合，较大的区域变得像斑点易于检测，所以在滤波器大小应比噪声大。主要应用：去除图像中的不相关的细节（不相关：比滤波器小的像素区域）。数学表达式：模板：X1/9

以下为学习图像的入门知识，如果如果想学好图像，必须对以下知识有足够的了解。本文没有具体的写出各知识点，大家在看的时候最好百度上查一查，搞明白，不需要记。1）图像分辨率：单位距离分辨最大线对数。2）K比特图像：一幅图像有2的k次方个灰度级。3）图像的内插：应用：放大缩小、旋转和几何校正①最近邻内插法：将原图像的最近邻灰度赋值给每个新的位置，缺点是某些垂直边缘严重缺失。②双

一、图像反转    s=L-1-r注：r和s为处理前后的像素值；L=256。适用于嵌入在一幅图像暗区域中的灰色细节的增强，特别是当黑色面积主导时。具有负片效果。二、对数变换s=cxlog(1+r)注：c为常数将输入图像的范围较低的灰度值映射到输出教宽的范围。适用于图像偏暗时扩展图像中的暗像素值，压缩高像素值。反对数于此效果相反。同时也可以用于压缩像素值变化较大的图像