数据结构1---抽象数据类型,复杂度分析小技巧

本文介绍了抽象数据类型的概念,强调其独立于具体实现、机器、存储结构及编程语言的特点,并探讨了时间复杂度分析的小技巧,如多项式复杂度的评估方法以及常见结构的复杂度计算。

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抽象数据类型

抽象:描述数据类型的方法不依赖于具体实现

  • 与存放数据的机器无关
  • 与数据存储的物理结构无关
  • 与实现操作的算法和编程语言均无关

数据类型:

  • 数据对象集
  • 数据集合相关联的操作集

复杂度分析小技巧

  1. 若Tn是关于n的k阶多项式,那么复杂度只与最高阶有关
  2. Tn+Gn= max{O(Tn),O(Gn)}
    TnGn= O(TnGn)
  3. 一个for循环的时间复杂度等于循环次数乘以循环体代码的复杂度
  4. if-else结构的复杂度取决于if的条件判断复杂度和两个分支部分的复杂度,总体复杂度取三者中最大。
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