利用TLF给文本加样式

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<s:WindowedApplication xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009"
xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark"
xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" xmlns:ns1="*"
>

<fx:Script>
<![CDATA[
import flashx.textLayout.elements.ParagraphElement;
import flashx.textLayout.elements.SpanElement;
import flashx.textLayout.elements.TextFlow;

import mx.collections.ArrayList;
import mx.effects.IAbstractEffect;
import mx.managers.PopUpManager;

private function showWindow():void
{
var nFun:NewFunction=NewFunction(PopUpManager.createPopUp(this,NewFunction,true));
PopUpManager.centerPopUp(nFun);
}

protected function showText(event:Event):void
{
var textFlow:TextFlow = new TextFlow();
var p:ParagraphElement = new ParagraphElement();
var span1:SpanElement = new SpanElement();
var span2:SpanElement = new SpanElement();
span1.text = "Hello,World! ";
span2.text = "This is a multiline, editable Spark TextArea control";
span2.fontSize = 45;
span2.color = 0xff0000;
p.addChild(span1);
p.addChild(span2);
textFlow.addChild(p);
text.textFlow = textFlow;
}

]]>
</fx:Script>

<s:layout>
<s:BasicLayout />
</s:layout>

<s:Panel title="Spark TextArea Control Example"
horizontalCenter="0"
verticalCenter="0">
<s:VGroup left="10" right="10" top="10" bottom="10">
<s:TextArea id="text" width="100" height="100">
<!--<s:text>This is a multiline, editable Spark TextArea control. If you need a non-editable multiline control, use the Text control.</s:text>-->
</s:TextArea>
<s:Button label="text" click="showText(event)"/>
<s:Button label="弹出" click="showWindow()"/>
</s:VGroup>
</s:Panel>



</s:WindowedApplication>
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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