要实现 20,000 token/s(20k/s) 的吞吐量,需根据模型量化精度(FP16/INT8)和昇腾910B的实际性能(修正后)重新计算。以下分析基于修正后的核心参数(INT8单卡50-120 token/s、FP16受带宽与计算量约束性能更低),结合模型并行与数据并行的部署策略,给出具体方案和卡数需求。
核心前提修正
- 模型规模与硬件约束:
- FP16:32B模型权重64GB,需模型并行(单卡64GB显存可容纳,但受带宽限制更显著)。
- INT8:量化后权重32GB,单卡可容纳,但显存带宽(392GB/s)是核心瓶颈,而非容量。
- 单卡性能修正值(基于计算量与带宽约束):
- FP16:受更高计算量(约3148亿操作/token)和带宽限制,单卡吞吐量约 25-60 token/s(模型并行下,2卡单元因通信损耗,吞吐量约50-100 token/s)。
- INT8:经算子融合与KV缓存优化,单卡吞吐量 50-120 token/s(典型值80 token/s,数据并行下近似线性扩展)。
- 目标吞吐量:20,000 token/s。
1. FP16精度方案:模型并行+数据并行,卡数需求激增
关键约束:
- 模型并行必要性:32B模型FP16权重64GB,需至少1卡(昇腾910B显存64GB)即可承载,但因计算量与带宽限制,单卡性能极低

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