OpenCV(六)：用OpenCV实现图像扩边

最新推荐文章于 2024-01-09 11:32:09 发布

有一种黑暗来自光

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分类专栏： OpenCV学习笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wxl18552239322/article/details/103334166

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本文详细介绍了如何利用OpenCV库实现图像的扩边操作，通过此技术可以增强图像的边界信息，适用于图像处理和计算机视觉的多个场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

#为图像扩边。就像相框一样。
# 使用cv2.copyMakeBorder() 函数

color= [255,192,183]

img = cv2.imread('35.jpg')

#img: 图像名称
# 10 : top(顶)边界的像素数目
# 10 : bottom(底)边界的像素数目
# 10 : left(左)边界的像素数目
# 10 : right(右)边界的像素数目
# cv2.BORDER_REPLICATE：(borderType)边界的类型。重复最后一个元素。例如 aaaaaa\abcdefgh|hhhhhhh
replicate = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)

#cv2.BORDER_REFLECT: 边界元素的镜像。比如: fedcba|abcdefgh|hgfedcb
reflect = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)

#cv2.BORDER_REFLECT:_101  类似  cv2.BORDER_REFLECT，但稍有改动。
reflect01 = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT_101)

# cv2.BORDER_WRAP :类似这样: cdefgh| abcdefgh|abcdefg
wrap = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_WRAP)

# cv2.BORDER_CONSTANT: 添加有颜色的常数值边界，还需要 下一个参数（value）。
constant = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=color)


#在cv2.ims