OpenCV图像腐蚀膨胀算法的Python模拟实现

本文介绍如何用Python模拟实现OpenCV的图像腐蚀和膨胀算法,详细阐述处理思路,包括边界扩充处理和卷积运算。通过对比OpenCV函数与自定义函数的处理结果,验证了算法的正确性,帮助读者深入理解图像腐蚀膨胀的机制。

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一、引言

在《OpenCV-Python图像矩阵不扩充边界腐蚀膨胀函数处理算法探究:https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109283825》介绍了OpenCV图像腐蚀膨胀具体实现算法,在本节我们将用Python模拟实现OpenCV的图像腐蚀膨胀,结合相关代码,有助于大家更加清晰的理解腐蚀膨胀以及图像卷积的具体原来和算法。

本文是老猿关于图像腐蚀与膨胀系列博文之一,也是最后一篇,该系列包括如下博文:

  1. OpenCV-Python图像处理:腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍:https://blog.csd
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