OpenCV图像腐蚀膨胀算法的Python模拟实现

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一、引言

在《OpenCV-Python图像矩阵不扩充边界腐蚀膨胀函数处理算法探究:https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109283825》介绍了OpenCV图像腐蚀膨胀具体实现算法,在本节我们将用Python模拟实现OpenCV的图像腐蚀膨胀,结合相关代码,有助于大家更加清晰的理解腐蚀膨胀以及图像卷积的具体原来和算法。

本文是老猿关于图像腐蚀与膨胀系列博文之一,也是最后一篇,该系列包括如下博文:

  1. OpenCV-Python图像处理:腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍:https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109441709
  2. <
数字图像处理(二)分水岭算法+python 1、算法原理说明 传统分水岭算法: 任何灰阶图像都可以视为地形表面。图像中每一像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆地,而集水盆地的边界则形成分水岭。 我们用在局部最小值的地方,打一个小孔,然后把整个地形浸入到水中。那么当水没过高峰时,不同盆地的水,必然会产生融合。为了防止这种情况,我们在水没过高峰时,就在两盆地的边缘线处竖起一座大坝。然后继续此操作,知道最后填满水。所创建的大坝就会形成分水岭。 但是这种做法,由于图像中存在很多的噪声或局部不规则性,会产生很多小的集水 阅读详情

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