OpenCV图像腐蚀膨胀算法的Python模拟实现

最新推荐文章于 2025-04-08 09:00:00 发布
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分类专栏： OpenCV-Python初学者疑难问题集 文章标签： python opencv 图形图像处理 编程语言 图像腐蚀膨胀
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109407091
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本文介绍如何用Python模拟实现OpenCV的图像腐蚀和膨胀算法，详细阐述处理思路，包括边界扩充处理和卷积运算。通过对比OpenCV函数与自定义函数的处理结果，验证了算法的正确性，帮助读者深入理解图像腐蚀膨胀的机制。

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一、引言

在《OpenCV-Python图像矩阵不扩充边界腐蚀膨胀函数处理算法探究：https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109283825》介绍了OpenCV图像腐蚀膨胀具体实现算法，在本节我们将用Python模拟实现OpenCV的图像腐蚀膨胀，结合相关代码，有助于大家更加清晰的理解腐蚀膨胀以及图像卷积的具体原来和算法。

本文是老猿关于图像腐蚀与膨胀系列博文之一，也是最后一篇，该系列包括如下博文：

  1. OpenCV-Python图像处理：腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍：https://blog.csd
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OpenCV-Python图像矩阵不扩充边界腐蚀膨胀函数处理算法探究
老猿Python
11-06 2056
本文详细介绍了对灰度图像腐蚀和膨胀时，当核矩阵对图像边界不扩边进行腐蚀、膨胀处理的情况、遇到的问题以及对应处理算法，举例说明了处理过程，并提供了验证测试函数。 实际上，整个灰度图像的腐蚀和膨胀算法，不论是否扩边，基本运算过程都是一样，只是扩边情况下，计算过程无需从新增的边界元素开始，而是从内嵌图像的元素开始，因此无需考虑扩充部分边界的处理，都可以使用本文介绍的算法进行灰度图像的腐蚀和膨胀处理。
opencv35-形态学操作-腐蚀cv2.erode()
小海聊智造
08-03 3802
形态学，即数学形态学（Mathematical Morphology），是图像处理过程中一个非常重要的研 究方向。形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有 重要意义，通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。例如，在识别手写数字时，能够通过形态学运算得到其骨架信息，在具体识别时，仅针对其骨架进行运算即可。形态学处理在视觉检测、文字识别、医学图像处理、图像压缩编码等领域都有非常重要的应用。
Python与FPGA——膨胀腐蚀
stark_cc的博客
03-06 1399
Python与FPGA实现膨胀腐蚀算法。
python 腐蚀膨胀_python实现图像膨胀和腐蚀算法
weixin_39616693的博客
11-28 699
如果您觉得本文不错！记得点赞哦！一. 图像形态学简介：经验之谈：形态学操作一般作用于二值图像，来连接相邻的元素（膨胀）或分离成独立的元素（侵蚀）。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法：膨胀算法：对于待操作的像素 f(x,y)，不论 f(x,y-1) 、f(x,y+1) 、f(x-1,y) 、f(x+1,y) 哪一个为255，则 f(x,y)=255。膨...
形态学三大常用操作之——膨胀
最新发布
WenJGo的博客
04-08 1504
计算机视觉之心态学操作——膨胀详解，你可不能不会！！！
用Python实现形态学处理（膨胀、腐蚀算法）
House_String的博客
01-19 6013
用Python实现形态学处理（膨胀、腐蚀算法） 在不调用opencv库的情况下，利用卷积的思路实现膨胀腐蚀算法 文章目录用Python实现形态学处理（膨胀、腐蚀算法）前言一、膨胀与腐蚀的简介腐蚀(erode)膨胀(dilate)二、针对结构元素不规则的情况1.调用库函数2.腐蚀算法3.膨胀算法4.其它相关图像处理函数RGB图像转灰度图阈值法灰度图转二值图开运算闭运算三、主函数调用处理结果 前言 虽然大部分情况下，我们直接调用cv库就可以完成膨胀腐蚀的操作，但如果在“完成老师的任务”的情况下，自己想办法做
python-opencv图像处理-腐蚀和膨胀
白羊by的博客
06-23 6536
本篇博客主要介绍如何使用python-opencv对图像进行腐蚀和膨胀图像处理。
python图像形态学操作——膨胀，腐蚀；开运算，闭运算
weixin_44521272的博客
08-22 6979
提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
OpenCV图像腐蚀膨胀算法的Python模拟实现.rar
09-16
总结来说，OpenCV提供的腐蚀和膨胀操作是图像处理中的重要工具，它们在图像预处理、对象分割、特征提取等方面有着广泛的应用。通过Python调用OpenCV库，我们可以方便地实现这些功能，以适应不同的图像处理需求。在...
Python实现OpenCV图像腐蚀膨胀算法详解
从提供的文件信息中，我们可以得知文件...以上便是关于OpenCV图像腐蚀膨胀算法的Python模拟实现的核心知识点。通过上述内容的学习，我们可以了解到在Python环境下，如何利用OpenCV库来模拟实现这些图像处理的基本算法。
基于python的opencv图像形态学处理（图像腐蚀与膨胀操作以及礼帽与黑帽）
weixin_62343847的博客
01-20 3315
腐蚀与膨胀 图像的腐蚀与膨胀互为逆向操作，通常用于处理二值图像（黑白图，以黑色为底面背景），因此需要先进行二值化处理，腐蚀和膨胀通俗的理解就是，在指定大小的卷积核内，如果该卷积核内全为黑色或全为白色，则该卷积核内像素值不变，但若是既有黑色又有白色，即在图像边缘处，那么膨胀操作则会将该卷积核内所有白色像素点都赋值变为黑色，以此将图像向内腐蚀掉一圈，而膨胀操作则相反，会将卷积核内的黑色像素点赋值成2白色，以此让图像膨胀一圈。 礼帽与黑帽 礼帽：将图像先进行开运算，再以原始图像减去开运算的结果，我们就可以得
python 腐蚀膨胀_Python图像处理：图像腐蚀与图像膨胀
weixin_39653733的博客
11-28 499
图像的膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）是两种基本的形态学运算，主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。其中膨胀类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大；腐蚀类似于“领域被蚕食”，将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。1.图像膨胀膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下：该公式表示用B来对图像A进行膨胀处...
opencv腐蚀操作
12-20
腐蚀操作
膨胀算法的matlab代码-fastfood:python中的快餐算法实现，适用于SVM和MLP
06-13
膨胀算法的matlab代码#Fast Food SVM 将 Fast Food 核扩展算法应用于 SVM 和 Elastic Net。 从 MATLAB 实现移植的代码： 季兆，孟德宇。 FastMMD：用于高效两样本测试的圆差集合。 神经计算，2015 年。 包含以下论文中算法的实现： Le, Q., & Smola, A. (2013)。 Fastfood — 在对数线性时间内逼近内核扩展，28。 鲍威克，M.，和 Neiswanger，W.（2013 年）。 学习可扩展神经网络的快餐特征转换。 关于……的国际会议论文集，1-15。 从...获得 Rahimi, A. (Intel RB, & Recht, B. (Caltech I. (nd). 随机厨房水槽的加权总和：在学习中用随机化代替最小化，1(1), 1-8.
OpenCV图像腐蚀操作
高万禄的博客
07-27 486
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp>//opencv highgui模块头文件 #include<opencv2/imgproc.hpp>//opencv 图像处理头文件 using namespace cv; int main() { Mat img = imread("test.jpg"); //显示原始图像 imshow("pic", img); //进行
python opencv 膨胀_Python OpenCV 形态学运算
weixin_39530838的博客
12-18 176
形态学运算是针对二值图像依据数学形态学(Mathematical Morphology)的集合论方法发展起来的图像处理方法。形态学运算包括：腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽运算、黑帽运算。首先，设置形态学运算的内核：sizex = 5sizey = 5# 矩形内核kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (sizex,...
图像膨胀、腐蚀算法实现 python源码
Ibelievesunshine的博客
03-21 5155
如果您觉得本文不错！记得点赞哦！ 一. 图像形态学简介： 图解图像腐蚀、膨胀 ↑ 经验之谈：形态学操作一般作用于二值图像，来连接相邻的元素（膨胀）或分离成独立的元素（侵蚀）。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！ 二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法： 膨胀算法： 对于待操作的像素 f(x,y)，不论 f(x,y-1) 、f(x,y+1) 、...
Opencv:形态学腐蚀、膨胀Python实现
qq_39071739的博客
11-15 658
Opencv:形态学腐蚀、膨胀Python实现 一、内容 膨胀与腐蚀是图像形态学最基础的两个操作，形态学的其它操作都是基于这两个操作基础上得到的，图像形态学是二值图像分析的重要分支学科。在OpenCV中膨胀与腐蚀对应两个相关的API，膨胀可以看成是最大值滤波，即用最大值替换中心像素点；腐蚀可以看出是最小值滤波，即用最小值替换中心像素点。 膨胀的API如下： void cv::dilate( Inp...
python形态学处理（腐蚀，膨胀，开运算和闭运算等）
Alex_emma的博客
11-30 6422
图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域. 　　其中膨胀类似与 ‘领域扩张’ ,将图像的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大. 　　腐蚀类似 ‘领域被蚕食’ ,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小. 让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动，如果S的圆点移动到z点时，S能够完全的包含于A中，则认为这样的z点构成的集合是S对A的腐蚀图像。 下图左侧是原图X，B是结构元素，
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