本文档详细介绍了在Ubuntu上安装Tensorflow1.4.1（包括CPU和GPU版本）以及CUDA8.0和CUDNN6.0的步骤。首先，通过清华镜像安装Anaconda2和Python2.7，然后直接使用pip安装Tensorflow。接着，下载并安装CUDA和CUDNN，过程中遇到了Unsupported Compiler的问题，通过降级GCC版本解决。最后，记录了安装过程中遇到的问题及解决办法。
参考
- anaconda和python版本对照表。
- Ubuntu安装Tensorflow（GPU版)。安装流程，适用Tensorflow1.4，cuda8.0，cudnn6.0。cudnn6.0从官网可以下载，用邮箱注册个账号即可。该教程无法安装cuda8。
- pip安装whl文件及tensorflow安装。tensorflow镜像下载慢时，可以先下载whl文件再安装。
- ubuntu 18.04安装cuda 8.0 和cudnn 6.0。安装cuda8的正确方法。
- Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系。
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