【ubuntu16.04】python2.7环境下tensorflow安装配置

最新推荐文章于 2022-11-02 19:58:03 发布

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本文介绍了在Ubuntu 16.04系统中，如何在Python 2.7环境下配置TensorFlow 1.4.1。由于直接通过pip安装的TensorFlow与Python 2.7不兼容，作者通过Anaconda创建Python 2.7环境，并从清华大学开源镜像站下载兼容版本进行安装。在安装完成后，确保在Anaconda的Py27环境中可以成功导入TensorFlow。需要注意的是，AMD显卡不支持CUDA加速，因此应选择CPU版本安装。

一.背景

跑特定开源文件需要在python2.7环境下运行。

曾尝试过直接安装（如下）：

pip install tensorflow

以及设置版本安装，最后测试时候都会出现import时候找不到module的问题：

ImportError: No module named tensorflow

这是因为pip直接安装的版本与python2.7环境下并不兼容的问题。

二.预置

博主系统安装了不同版本的python，本文运行的python2.7版本是通过andaconda安装配置的，运行py27（专门设定打开python2.7)后显示如下：

Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 14 2018, 19:04:19) 
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

通过andaconda安装教程可参考这位博主的文章：

https://blog.youkuaiyun.com/m0_37864814/article/details/82112029