torch.LongTensor()的输入必须是列表

最新推荐文章于 2023-07-05 15:45:15 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-05 15:45:15 发布 · 2.5k 阅读 · 5 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #pytorch #人工智能

本文探讨了使用PyTorch创建张量时的一个常见错误和正确方式。错误示例中，尝试创建LongTensor时得到了一个内存地址，而非期望的张量。而正确的示例成功创建了一个包含单个元素1的张量。
部署运行你感兴趣的模型镜像 
import torch
torch.LongTensor(1) # tensor([140711006350432]), wrong
tensor([1]) # tensor([1]), right

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

使用torch.LongTensor()报错TypeError: not a sequence
m0_51311231的博客
04-24 802
将3转变为列表类型 ，即将元组a转变为a=( [0], [1], [2], [3], [4] )，再运行torch.LongTensor(a)，不会报错。在元组a上，运行torch.LongTensor(a)时，报错TypeError: not a sequence。经检查，元组a=( [0], [1], [2], 3, [4] )，其中3非列表类型，是导致报错的原因。附：将数据转变为列表。
pytorch--初识张量与常见基础函数(1)
超越永无止境的博客
03-06 3782
pytorch：基础知识立即推，大喊一声‘哪里跑！
pytorch的Tensor基础操作
huangqihao723的博客
12-25 457
一.数据类型 64位整型：torch.LongTensor 32位整型：torch.IntTensor 16位整型：torch.ShortTensor 64位浮点型：torch.DoubleTensor import torch import numpy as np from torch.autograd import Variable x0=torch.tensor([1,2,3,4]...
Pytorch 深度学习实践 第11讲
进击的扛把子
12-28 370
import torch import torch.nn as nn def use_rnncell(): batch_size = 1 seq_len = 3 # 假如我们有id = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10一共10个sample。 # 假设我们设定seq_len是3。 # 那现在数据的形式应该为1-2-3，2-3-4，3-4-5，4-5-6，5-6-7，6-7-8，7-8-9，8-9-10，9-10-0，10-0-0（最后两个数据不完整，进行补
python深度学习基于pytorch——索引操作 LongTensor（）的使用
weixin_42259833的博客
05-16 7575
先上代码： import torch #coco #索引操作 # 设置一个随机种子 torch.manual_seed(100) # 生成一个形状为2x3的矩阵 x = torch.randn(2,3) print(x) # tensor([[ 0.3607, -0.2859, -0.3938], # [ 0.2429, -1.3833, -2.3134]]) # 根据索引获取第1行，所有数据 # 第一参数大家都知道是表示对象。 # 第二个参数dim表示维度，具体取哪一个维度就要看你..
简单讲解torch.sparse.LongTensor
qq_43391414的博客
04-08 5915
文章目录前言构造属性和运算 前言 import torch 当一个tensor有特别多0的时候，我们可以使用稀疏矩阵来存储，大家可能都听过的库是sicpy，不过，本文要讲的是torch。 构造 有大量0元素的时候，我们可以使用坐标形式存储稀疏矩阵，例如我们有一个3*3的矩阵，但是只有0，0处有值，值为1，其他地方全为0，那么我们只需要如下做即可： i = torch.LongTensor([[0], [0]]) v = torch.FloatTensor
torch.LongTensor转换成one hot tensor编码
WYXHAHAHA123的博客
02-27 5214
import torch ''' pytorch0.4.0及以上的高版本，加上pytorch0.2.0都支持torch.Tensor._scatter 功能实现将torch.LongTensor编码成 one-hot vector的功能 ''' rois_label=torch.tensor( [[0,1,0,5,2,7,4,3,1,2]] )#假设当前的ground truth box...
PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解
09-16
例如，如果你传入的是整数列表，`torch.tensor` 会创建一个 `LongTensor`；如果传入的是浮点数列表，则会创建 `FloatTensor`。此外，`torch.tensor` 还能直接处理已存在的张量，不会改变其原始数据类型。 ```python...
torch.Longtensor()
03-25
好的，我现在需要回答用户关于`torch.LongTensor()`的问题。用户之前已经问过`enumerate()`，现在转向PyTorch的张量类型。首先，我得确认用户对PyTorch的基础知识是否了解，可能需要从基础讲起。 首先，`torch.Long...
x = torch.LongTensor(x)语法解释
最新发布
06-23
用户的问题：将列表转换为张量，具体是使用`torch.LongTensor(x)`步骤：1.解释`torch.LongTensor`的作用：用于创建一个整数类型的张量。2.语法：`torch.LongTensor(data)`，其中`data`可以是列表、元组、NumPy数组等...
将pytorch转成longtensor的简单方法
09-17
今天小编就为大家分享一篇将pytorch转成longtensor的简单方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python-BaseExceptionign a list to a torch.LongTensor
04-26
好的，用户的问题是如何将Python列表转换为torch.LongTensor。首先，我需要回顾PyTorch中张量创建的相关函数，特别是针对整数类型的处理。用户之前提到过使用torch.zeros创建LongTensor的例子，可能需要用到类似的...
torch.Longtensor是什么？和torch.Tensor有什么区别？
热门推荐
weixin_41563021的博客
06-27 2万+
啊啊啊
torch.LongTensor使用方法
qq_45138078的博客
07-05 1万+
torch.LongTensor是 PyTorch 中的一个数据类型，用于表示包含整数（整型数据）的张量（tensor）。它是一种特定的张量类型，其中的元素都为整数类型，并且使用 64 位整数进行存储。
torch.t()、torch.min()、*、torch.stack、.long()
DJames23的博客
11-04 1354
yolov3中的bbox_wh_iou代码如下： def bbox_wh_iou(wh1, wh2): wh2 = wh2.t() # w1是当前anchor的w，h1是当前anchor的h w1, h1 = wh1[0], wh1[1] # w2是所有目标的w,h2是所有目标的h w2, h2 = wh2[0], wh2[1] inter_area = torch.min(w1, w2) * torch.min(h1, h2) union_area
Pytorch报错：RuntimeError: "exp" not implemented for 'torch.IntTensor'或者是'torch.LongTensor'
songchunxiao1991的博客
10-30 1万+
报错展示： 目的是以下实现函数： 原先输入变量是：torch.int64报错是： 然后尝试将torch.LongTensor转换为：torch.IntTensor类型： 注意强制转换的操作是：直接在变量后面添加.int()、.folat()等，进行变量类型的变换。 无奈的是还存在同样的错误。 然后，尝试将torch.LongTensor转换为：torch.FolatTens...
LongTensor的使用场景(未解决)
weixin_44020179的博客
06-13 2485
在读cs244n_pytorch_tutorial时，谈到创建张量时，文档说：longtensor在nlp中特别重要。原来如下 LongTensors are particularly important in NLP as many methods that deal with indices require the indices to be passed as a LongTensor, which is a 64 bit integer. 索引需要当作LongTensor传入------什么意思
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

xxaxtt

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值