keras自定义层

xxaxtt

于 2020-12-28 21:37:50 发布

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分类专栏：小熊tensorflow笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wxgaws/article/details/111875341

这篇博客探讨了在Keras中自定义层的实现，通过两个实例——AttentionDecoder和antirectifier，解释了compute_output_shape()方法中input_shape是否包含batch_size，并指出它确实包含batch_size。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考

Keras学习笔记（二）Keras实现自定义层

疑问

compute_output_shape()中的input_shape包含batch_size吗？包含。

例1，参考博文1中的自定义层AttentionDecoder。

def build(self, input_shape):
        """
          See Appendix 2 of Bahdanau 2014, arXiv:1409.0473
          for model details that correspond to the matrices here.
        """

        self.batch_size, self.timesteps, self

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