NLP模型

最新推荐文章于 2024-09-07 22:25:59 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-07 22:25:59 发布 · 265 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

  • bert
  • xlnet

代码阅读，包括FastText、textCNN、testRNN、HAN等。
https://github.com/ShawnyXiao/TextClassification-Keras/tree/master/model

提升性能——NLP模型微调指南
AI天才研究院
08-05 1388
自然语言处理(NLP)是一个综合性的交叉学科，涉及计算机科学、数学、统计学等多个领域，目前已成为当今人工智能领域的热门方向之一。许多公司和研究机构都希望将自然语言理解技术应用到各个行业中，帮助用户更好的沟通和完成任务。在自然语言处理过程中，模型训练、优化、调优等过程往往需要大量的计算资源，而这些资源往往是有限的。因此，如何有效地利用有限的计算资源进行模型微调、优化、蒸馏等技术进步，是非常重要的。本文主要通过一个案例介绍了不加区别的提升性能——NLP模型微调方法。
自然语言处理（NLP）大模型
2402_84466582的博客
08-21 2186
自然语言处理（NLP）领域中的一种重要技术，具有强大的语言理解和生成能力。以下是对NLP大模型的详细介绍：
介绍三种大模型：自然语言处理（NLP）大模型-计算机视觉（CV）大模型-多模态大模型
热门推荐
2402_84466582的博客
07-17 1万+
介绍三种大模型：自然语言处理（NLP）大模型-计算机视觉（CV）大模型-多模态大模型
NLP模型小总结
weixin_42065178的博客
04-22 1945
NLP模型一点简短得不能再简短的总结
NLP - 模型
ZhuNian的学习乐园
07-13 642
[1] ELMO [2] BERT [3] BILSTM [4] Seq2seq
NLP语言模型
leiting_imecas的博客
10-26 1354
参考 https://www.zhihu.com/question/40309730  NLP通常包括两个关键问题： 1.选择什么样的语言模型？ 2.选择什么样的分类算法？ 第二个问题是机器学习领域的标准问题，各种针对不同数据类型、数据分布的算法和技巧，这里不再赘述。而在NLP当中，语言模型更加重要一些。 不同语言模型的区别，也就是对文本提取特征的不同。常用的模型有： 1.
基于Transformer的自然语言处理模型综述.pdf
最新发布
01-26
基于Transformer的自然语言处理模型已经成为推动NLP技术发展的核心力量，它不仅改变了NLP领域内许多传统任务的处理方式，而且开辟了新的研究方向。未来，随着计算能力的提升和算法的持续优化，我们有理由相信基于...
如何在Java中实现高效的自然语言处理模型：从词向量到深度学习
微赚淘客系统开发者博客
09-07 1098
在Java中实现高效的自然语言处理模型涉及从词向量表示到深度学习模型的构建与优化。本文将详细介绍如何在Java中实现自然语言处理模型，涵盖词向量的生成、模型设计、训练以及优化。在Java中实现高效的自然语言处理模型涉及从词向量表示到深度学习模型的构建与优化。通过有效的数据预处理、模型训练和评估，可以提升模型的性能和准确性。词向量是自然语言处理中非常重要的一部分，它将词语转换为固定长度的向量。深度学习模型在自然语言处理中已经成为主流，特别是基于神经网络的模型如LSTM、Transformer等。
如何提高NLP模型鲁棒性和泛化能力？对抗训练论文综述.rar
10-18
自然语言处理（NLP）模型在近年来取得了显著的进步，但其鲁棒性和泛化能力仍然是研究的热点。本文主要探讨如何通过对抗训练来提升NLP模型的这些关键性能指标。 一、对抗训练基础 对抗训练是一种强化模型抵御对抗性...
3、NLP模型
小白的博客
06-09 991
RNN
NLP-语言模型
Swayzzu的博客
11-15 4186
根据贝叶斯定理得来的。Noisy Channel Model，用于把信号源转换成文本。 可以适用于多个场景： 后面的p(text)是一个语言模型。保证输出的像人话，有正确的语法。 text：中文、正确的写法、文本、明文 source：英文、错误的写法 、语音信号、暗文 对应的分别是机器翻译、拼写纠错、语音识别、密码破解 NCM前半部分，是用来做翻译、纠错、识别、破解的，但不保证语法正确，因此需要语言模型。 语言模型用来判断：是否一句话从语法上通顺。 比如：今天是周日VS今天周日是..
NLP语言模型概览
noobiee的博客
08-10 4565
Pre-trained Language Model（PLM）模型BERT 具有两种输出，一个是pooler output，对应的[CLS]的输出，以及sequence output，对应的是序列中的所有字的最后一层hidden输出。所以BERT主要可以处理两种，一种任务是分类/回归任务（使用的是pooler output），一种是序列任务（sequence output）
NLP常用模型和数据集汇总
DAICONG’s Blog
05-15 1429
文章目录1. 常用模型1.1 pytorch版本1.2 tensorflow版本2. 常用数据集3.参考 1. 常用模型 1.1 pytorch版本 模型 文件名称 下载链接 - bert-base-cased 下载提取码 - bert-base-chinese 下载提取码 - bert-base-uncased 下载提取码 - bert-chinese-wwm-ext 下载提取码 BERT bert-chinese-wwm 下载提取码 - bert-large-case
NLP预训练模型
活到老学到老
04-19 558
这些模型通常采用深度学习的方法，如自编码器、语言模型等，通过学习语言的统计规律和语义信息，提取文本的特征表示。GPT（Generative Pre-trained Transformer）：基于Transformer模型，通过自回归语言模型任务，在大规模文本上进行训练，生成语义连贯、有逻辑的文本。ELMo（Embeddings from Language Models）：使用双向语言模型学习词语的上下文相关表示，通过将词向量与上下文表示进行拼接，获得更丰富的词语表示。
NLP模型卡-ALBert
Catcher
05-23 589
一：模型简介 其全称:A lite Bert，小模型。顾名思义该模型主要用于解决现有模型参数过多，训练速度过慢的问题，实际上做的类似模型压缩的工作。主要通过对词嵌入矩阵进行因式分解，使得其词典打下V和隐藏层大小H分离开来，这样模型参数不会随着词典的增大而急剧增大。同时使用跨层参数共享(Cross-layers parameter sharing)，使得模型参数量不随模型层数而增加，进一步减小模型大小和训练时间。 二：论文 ALBert：A lite bert for self-supervised lear
大语言模型-NLP模型汇总
yuetan的博客
10-04 2228
NLP
自然语言处理(NLP)-语言模型【用来判断一句话语法上是否通顺】：N-gram语言模型（基于语料库的统计结果）--＞ N-gram神经网络语言模型 【语言模型的评估（①：PPL困惑度；②：BPC）】
u013250861的博客
02-06 8755
人工智能-自然语言处理(NLP)：Language Model（语言模型）
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

xxaxtt

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值