对于索引中的字段，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是指空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

文章目录Python Dataframe1、创建并显示包含数据数组的一维数组类对象2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、Python Dataframe1、创建并显示包含数据数组的一维数组类对象import pandas as pdds = pd.Series([2, 4, 6, 8, 10])print(ds)'''0 21 42 63 84 10dtype: int64'''2、3、4、5、6、7、8、

文章目录Pandas_Dataframe1、按元素获取数组值的幂2、从具有索引标签的字典数据创建数据帧3、显示有关指定数据帧及其数据的基本信息摘要4、获取给定数据帧的前 3 行5、从给定的数据帧中选择两个指定的列6、从给定的数据帧中选择指定的列和行7、选择检查中尝试次数大于 2 的行8、9、10、11、12、13、Pandas_Dataframe1、按元素获取数组值的幂编写一个 Pandas 程序，以从元素上获取数组值的幂。注意：第一个数组元素从第二个数组提升为幂示例数据：{'X'：[78

文章目录Python Tuple1、创建空元组2、使用不同的数据类型创建元组3、创建只有一个元素的元组4、在元组中添加项5、元组转换为字符串join函数6、解压缩几个变量中的元组Python Tuple1、创建空元组Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改【1】元组使用小括号，列表使用方括号【2】元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可【3】元组(tuple): 不可变数据类型【4】元组内可以存储任意数据类型【5】如果只创建一个元素的元组，那么这个元素后

文章目录List列表1、对某一个列表进行计数List列表1、对某一个列表进行计数方法一：在不用count这个函数的情况下，如何对某一个列表进行计数首先创建一个列表，主要思想是建立了一个字典，然后遍历整个列表，判断字符串是不是字典的key，如果是则value加1，如果不是则value赋值为1，最终打印出统计结果。list = ['qwe','xsa','jiu','qwe','xsa','jiu','www','oouy']s={}for i in list: if i not in s:

文章目录Pyhton set集合1、创建一个新的空集2、迭代集合3、在集合中添加成员2、2、2、2、2、2、2、Pyhton set集合set 是一个不允许内容重复的组合，而且set里的内容位置是无序的，所以不能用索引列出。可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。注：【1】set对字符串也会去重，因为字符串属于序列。#1.set对字符串也会去重，因为字符串属于序列。str1 = set("abcdefgabcdefghi")str2 = set("abcdefgabcd

文章目录Python 字典1、按值对字典进行排序（升序和降序）【1】item【2】operator.itemgetter2、向字典添加新键值对【3】update3、连接以下字典以创建新字典4、合并两个 Python 字典5、使用for循环迭代字典6、将字典中的所有项目相乘7、8、9、10、11、12、Python 字典Python字典是无序对象集（如列表）的容器。对象由大括号 { } 包围。字典中的项是以逗号分隔的键：值对列表，其中键和值是 Python 数据类型。1、按值对字典进行排序（升序和降序）

文章目录Python Lambda1、创建一个 lambda 函数2、Python Lambda1、创建一个 lambda 函数编写一个 Python 程序来创建一个 lambda 函数，该函数将 15 作为参数传入的给定数字相加，还创建一个 lambda 函数，将参数 x 与参数 y 相乘并打印结果。r = lambda a : a + 15print(r(10))r = lambda x, y : x * yprint(r(12, 4))'''2548'''2、编写一个Py

文章目录NumPy 数组对象1、将数值列表转换为一维NumPy数组2、编写一个 NumPy 程序来反转数组3、转换为浮点型的数组NumPy 数组对象1、将数值列表转换为一维NumPy数组编写一个 NumPy 程序，将数值列表转换为一维 NumPy 数组。预期输出：原始列表：[12.23， 13.32， 100， 36.32]一维NumPy数组：[ 12.23 13.32 100. 36.32]import numpy as npl = [12.23, 13.32, 100, 36.32]p

文章目录一、获取numpy版本并显示numpy构建配置二、获取有关add函数的帮助三、编写一个NumPy程序来测试给定数组的任何元素是否都不为零。编写一个 NumPy 程序来测试给定数组的任何元素是否为非零。逐元素测试给定数组的有限性（不是无穷大或不是数字）一、获取numpy版本并显示numpy构建配置编写一个NumPy程序来获取numpy版本并显示numpy构建配置。import numpy as np print(np.__version__) # 注意这里是两条下划线print(np.sho