ChatGLM2-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构。自我认知：“介绍一下你的优点”提纲写作：“帮我写一个介绍ChatGLM的博客提纲”文案写作：“写10条热评文案”信息抽取：‘从上述信息中抽取人、时间、事件’垂直领域知识基于私有数据的问答。

文章目录一、以票房数据进行预测二、时间戳-文本转换为数值三、以NBA每场得分进行预测四、创建挖掘结构使用预测向导可以预测时序中的值。 预测向导使用 Microsoft 时序算法，该算法是一个用于预测连续列（例如产品销售）的回归算法。每个预测模型必须包含一个事例序列，即区分序列中不同点的列。 例如，使用历史数据来预测几个月中的销售情况，则日期列为事例序列。其他 Microsoft 算法创建依靠给定输入列来预测可预测列的模型（如决策树模型）。 但时序模型的预测则仅以算法在创建模型时从原始数据集派生的趋势

本篇博客使用SQL Server的数据挖掘客户端插件来在Excel上面进行估计分析。文章目录一、估计模型二、决策树三、神经网络四、逻辑回归可以先在目录中浏览一下关于估计分析的具体信息：一、估计模型估计模型从数据中提取模式，并使用这些模式预测将影响结果的因素。 结果必须用数值（如货币、销售额、日期或时间）来表示。例如，如果目标列包含学校的毕业率（用百分比表示），则可以分析可能会增加或降低毕业率的因素，如每个学校的学生数量、学生与教师的比例以及教师数量。估计向导使用 Microsoft 决策树算

文章目录我的电脑-》右击-》管理-》将MSSQLServerOLAPService打开：打开SQL Server：新建数据库：打开Excel的数据挖掘插件：此时就连接成功了此时就可以使用Excel完成数据挖掘的工作：

目的：在Excel当中安装数据挖掘功能。成功安装之后在Excel上面会出现如下图显示的数据挖掘板块。我先来说说我的方法：卸载掉原先的office2019版本装上2013版本的Excel在保留2013版本的Excel的前提下安装office2016版本文章目录一、卸载office二、安装2013的Excel三、安装office2016四、数据挖掘插件的安装一、卸载office由于我卸载的时候无法卸载干净，并且从控制面板中无法直接卸载，因此安装新版本的office的时候出现了下图的问题：