pyechart 图表横标签倾斜

原创已于 2022-03-27 09:56:53 修改 · 3.2k 阅读

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#python #开发语言 #pycharm

于 2022-03-27 09:54:55 首次发布

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本文介绍了一种使用 Python 的 ECharts 库进行疫情数据可视化的实践。通过对横坐标进行倾斜处理，增加了横坐标的显示内容，提高了数据图表的可读性。文章展示了如何设置图表样式、配置数据源，并最终渲染图表。

通过将横坐标倾斜，可以增加横坐标的显示内容：

请添加图片描述

axislabel_opts={"rotate":50}

效果：

倾斜前
在这里插入图片描述
倾斜后

allDate=allDate.sort_values(by='Date')
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import os
from pyecharts.options.global_options import ThemeType
attrmax=allDate['Date']
v1=allDate['Confirmed']
bar=(Bar(
            init_opts=opts.InitOpts(bg_color='rgba(255,250,205,0.2)',
                                   width='800px',
                                   height='400px',
                                   page_title='疫情数据',
                                   theme=ThemeType.MACARONS
            
            )
        )

     .add_xaxis(attrmax.to_list())
     .add_yaxis("人数",v1.to_list(),stack='stack1')
     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情情况"),
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='日期',axislabel_opts={"rotate":50}),
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='确诊人数：人'))
     .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
     )
bar.render_notebook()