纳兰青华的博客

本文通过家具的比喻和代码示例，对比了工厂模式和抽象工厂模式的核心区别。工厂模式专注于单一产品的创建（如专门生产椅子），每个工厂只负责一种产品；而抽象工厂模式关注产品族的创建（如整套现代风格家具），一个工厂能生产一整套相关联的产品。二者的主要差异在于职责粒度：工厂模式是"专家"，抽象工厂模式是"总承包商"。抽象工厂模式通常用工厂模式实现，能确保产品风格的统一性，适用于需要创建配套产品的场景。

Spring事务失效的八大场景及解决方案非public方法：事务仅对public方法生效同类自调用：this调用绕过代理，需拆Service或使用AopContext异常处理不当：默认只回滚RuntimeException，需指定rollbackFor或重新抛出数据库引擎不支持：MySQL需使用InnoDB引擎传播行为错误：NOT_SUPPORTED等行为会挂起事务非容器管理对象：new创建的对象无事务多数据源冲突：需显式指定事务管理器异步方法：@Async与事务线程上下文分离

策略模式 vs 模板模式核心区别 策略模式：动态替换整个算法（"做什么"），通过组合实现，运行时灵活切换。 模板模式：固定算法骨架（"怎么做"），通过继承实现，子类重写特定步骤。 典型场景： 策略模式：需运行时切换不同算法（如金融风险计算的多种独立算法）。 模板模式：需复用固定流程但允许步骤微调（如报告生成流程固定，仅计算逻辑可变）。 选择依据： 需替换完整算法 → 策略模式 需保持流程统一 → 模板模式 比喻：策略模式是换厨师（整套做法不同），模板模式是换调料。

LangChain4j与Spring AI对比摘要（148字） LangChain4j是专业化AI工具库，提供链式API、智能体工具和记忆管理等精细化功能，适合复杂AI应用开发，学习曲线较陡。Spring AI作为Spring生态的官方集成框架，采用声明式API，与Spring Boot无缝兼容，简化AI能力调用，适合快速对接主流模型。核心差异：LangChain4j侧重灵活构建复杂工作流，Spring AI强调标准化集成。选择建议：复杂智能体选LangChain4j，Spring项目快速集成选Spring

摘要： 线程池通过双重机制确保线程不丢失： 任务不丢失：采用队列缓冲平滑流量，配合拒绝策略（如CallerRunsPolicy或自定义持久化策略）处理饱和任务，避免静默丢弃。 线程不终止：工作线程内部捕获任务异常（RuntimeException），仅记录日志而不退出循环，维持线程存活。核心设计通过Worker的异常隔离和队列协同，保障高并发下的稳定性，适用于需可靠执行的场景（如批量计算）。自定义拒绝策略（如任务落库重试）可进一步强化容错能力。

接口幂等性是指多次调用接口对资源的影响一致，防止重复操作导致数据错误。常见方案包括：1) Token机制：客户端获取唯一Token提交请求，服务器校验后删除Token；2) 数据库唯一索引：利用唯一键约束防止重复插入；3) 乐观锁/悲观锁：通过版本号或行锁控制并发更新；4) 状态机约束：基于业务状态流转限制操作条件。金融场景中常组合使用（如Token+乐观锁），其中Token机制适合前端提交，唯一索引适用于插入，乐观锁适合扣减，状态机用于订单流程。选择时需权衡场景、性能与实现复杂度。

本文摘要： 数据库优化方面，介绍了SQL语句优化策略（如避免SELECT *、合理使用索引）和表设计优化（合理分库分表、数据类型选择）。针对轨迹数据查询场景，提出了空间索引、轨迹预聚合和Redis数据结构优化方案。Java垃圾回收部分，解释了标记-清除、标记-整理和复制算法的特点及应用场景，并阐述了分代垃圾回收机制的设计原理。最后详细讲解了单例模式的五种实现方式，重点分析了双重检查锁定机制解决线程安全问题的原理。全文涵盖数据库性能优化、空间数据处理、JVM内存管理和设计模式等关键技术点。