Claude Code 是 Anthropic 推出的一款创新的 Vibe 编程工具,使用后的个人感觉 claude 是比 Curror 还好用(关于 Currsor 的使用技巧可以参考文章 用 Cursor 优化代码,这些干货你必须知道)。对于 Claude 使用可以参考文章 《AI 编程助手 Claude Code 高效使用攻略》
下面分享一些关于 Claude 相关的 Github 仓库,可以一起从不同角度学习一下。
Claude Code 逆向分析
如果你对 Claude Code 的内部实现感兴趣,可以看看这个仓库:Claude Code 逆向分析。这个仓库深入分析了 Claude Code 的内部机制,帮助你更好地理解它的工作原理。
❤️https://github.com/shareAI-lab/analysis_claude_code
Claude Code Agent 是一个多层架构的代码助手系统,由四个主要功能层组成:用户交互层、Agent 核心调度层、工具执行与管理层以及存储与持久化层。该系统设计用于提供流畅的代码辅助体验,支持多种前端界面,具备强大的工具执行能力和高效的任务管理机制。
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1. 用户交互层:提供多种交互接口,包括 CLI 命令行、VSCode 插件和 Web 浏览器界面
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2. Agent 核心调度层:
- nO 主循环引擎:负责任务调度、状态管理和异常处理
- h2A 消息队列:实现异步通信、流式处理和背压控制
- wu 会话流生成器:提供实时响应和流式输出
- wU2 消息压缩器:执行智能压缩和上下文优化
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3. 工具执行与管理层:
- MH1 工具引擎:管理工具发现、参数验证和执行调度
- UH1 并发控制:处理并发限制、负载均衡和资源管理
- SubAgent 管理:负责任务隔离、错误恢复和状态同步
- 权限验证网关:执行权限检查、安全审计和访问控制
- 工具生态系统:包括文件操作、搜索发现、任务管理、系统执行、网络交互、特殊功能、MCP 集成和开发者工具
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4. 存储与持久化层:
- 短期记忆存储:处理当前会话、上下文队列和临时缓存
- 中期压缩历史:保存历史摘要、关键信息,使用压缩算法
- 长期持久存储:存储用户偏好、配置信息,提供持久化机制
- 状态缓存系统:维护工具状态、执行历史和性能指标
Claude Code Router 代理工具
Claude Code Router (CCR) 是一个灵活的代理工具,允许用户通过统一接口使用多种大语言模型来运行 Claude Code,包括 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini 和火山引擎等服务提供的模型。它提供了模型路由功能,可以根据不同任务类型自动选择最合适的模型,并支持 GitHub Actions 集成、图像处理和网页搜索等高级功能。
💡https://github.com/musistudio/claude-code-router
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1. 安装与启动:
- 需安装两个包:@anthropic-ai/claude-code 和 @musistudio/claude-code-router
- 使用 ccr code 命令启动 Claude Code Router
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2. 配置路由:
- 通过 ~/.claude-code-router/config.json 文件配置
- 支持多种提供商:OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、火山引擎等
- 每个提供商可配置 API URL、API 密钥、模型和转换器
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3. 路由策略:
- default: 默认使用的模型
- background: 处理后台任务的模型
- think: 用于推理任务的模型
- longContext: 处理超长上下文的模型
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4. 特色功能:
- 支持动态切换模型(使用 /model 命令)
- GitHub Actions 集成
- 详细日志记录
- 图像支持
- 网页搜索
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5. 成本效益:
- 使用 DeepSeek API 可大幅降低成本(相比 Claude)
- 某些时段 DeepSeek 模型费用有折扣
总结
Claude Code 绝对是每个程序员都应该尝试的工具。如果你还在为编程效率发愁,可以试试 Claude Code ,相信它会给你带来惊喜!
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