Hadoop学习系列之Hadoop、Spark学习路线(很值得推荐)

本文为大数据初学者提供学习路线建议,包括Java基础、Linux入门、Hadoop与Spark的相关书籍推荐,强调实践中学习的重要性,适合各种背景的初学者。

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1 Java基础:
视频方面:推荐高淇老师《Java300集视频教程》。
学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在多线程和并行化多多理解实践即可。
2 Linux基础:
    视频方面:(1)北京尚学堂-Linux入门、
                (2)鸟哥Linux基础+私房菜、
 看的过程中,不可只看不同步操作,这是最危险的一件事!不需全部看完。如:基本的Linux操作系统官网下载、安装(命令行界面和图形界面)、基本命 令、网络配置、快照、VMtools工具安装、虚拟机的菜单熟悉等等。这是必须要首先完成的。之后,可回过来再根据需要使用到哪些,再来学习即可。当作工具书!
    书籍方面:
(1)《鸟哥的linux私房菜》,
系统学习只要多多实践,学习linux并不枯燥。
3 hadoop书籍:
(1)《Hadoop实战  (第1版) 陆嘉恒》、《Hadoop实战 (第2版) 陆嘉恒》
(2)《hadoop definitive guide 》,中文书名是《Hadoop权威指南(第1版)曾大聃译》,《Hadoop权威指南 (第2版) 周敏奇译》,《Hadoop权威指南 (第3版 ) 华东师范大学数据科学与工程学院译》
(3)Hadoop技术内幕:《深入解析Hadoop common和HDFS架构设计与实现原理》 蔡斌  
4)hadoop技术内幕:《深入解析YARN架构设计与实现原理》董西成  
(5)Hadoop技术内幕:《深入理解MapReduce架构设计与实现原理》 董西成 
(5)《Hadoop in Action》中文书名是《Hadoop实战》,
(6)《Hadoop应用开发技术详解    刘刚》 
 (7)《Hadoop 核心技术》翟周伟 
平常多看看hadoop的官网,虽然是官网,但尽量多学习计算机方面的单词,对后续学习帮助极大

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