东东的脑洞-优快云博客

原创【面试突击】MySQL 查询优化核心面试知识点

MySQL查询优化核心知识点包括索引优化和SQL语句优化两大方面。索引优化部分详解了B+Tree、Hash等索引类型及适用场景，索引分类（单列/联合、主键/唯一/普通等），以及索引优化规则（最左前缀原则、索引失效场景、索引覆盖和索引下推）。SQL语句优化则强调了避免SELECT *、小表驱动大表原则、用JOIN替代子查询、分页优化等技巧。这些知识点是MySQL性能调优的核心内容，能有效提升查询效率，减少系统资源消耗。

2025-12-25 15:33:50 75

原创【面试突击】PostgreSQL vs MySQL 索引架构深度对比：聚簇索引 vs 堆表

本文深入对比了PostgreSQL和MySQL在索引架构上的核心差异。MySQL采用聚簇索引，数据按主键排序存储，主键查询只需一次索引查找；而PostgreSQL使用堆表结构，数据无序存储，所有索引都指向数据物理位置，查询需要额外访问堆表。通过图书馆管理系统的生动类比，文章阐释了两种架构的工作机制：MySQL类似按书号排序的书架，PostgreSQL则像无序仓库配合索引册。文中详细解析了PostgreSQL堆表和索引的存储原理，包括TID概念和索引结构，帮助读者理解两者在查询性能、更新成本等方面的差异。这种

2025-12-25 15:31:00 595

原创【面试突击】深入理解 TCP 三次握手与 HTTP 协议演进

本文深入解析TCP三次握手机制和HTTP协议演进过程。TCP三次握手通过序列号确认建立可靠连接：客户端发送SYN和初始序列号x，服务器回应SYN-ACK和自己的序列号y并确认x+1，客户端最后确认y+1完成连接。数据传输时序列号会按字节递增。 HTTP协议从1.0到1.1的重要改进包括：1.0版本每次请求需新建TCP连接，性能低下；1.1引入持久连接(Keep-Alive)复用TCP连接，支持管道化请求和分块传输，显著提升性能。通过对比1.0需要多次握手/挥手和1.1复用连接的实例，展示了协议演进对网络性能

2025-12-25 14:14:42 768

原创【面试突击】Spring Security + OAuth2 密码模式实战：Gateway 作为网关与资源服务器，Auth 作为认证服务器（完整认证链路解析）

本文介绍了一种基于Spring Security和OAuth2密码模式的微服务认证鉴权方案。Auth服务作为认证服务器负责Token签发与校验，Gateway同时承担网关和资源服务器角色。文章详细梳理了从客户端登录到Token生成、校验及用户信息透传的全流程，包括关键组件如BasicAuthenticationFilter、ProviderManager、UserDetailsService和TokenStore的执行顺序。方案采用Redis存储Token，通过Gateway实现Token远程校验和用户信息

2025-12-24 15:44:13 899

原创【面试突击】深度解析：Redis 与数据库（DB）的一致性方案

懒加载（Lazy Loading）：更新后的数据可能很久才被读一次。直接删除，等下次读时再加载，能节省内存资源。安全性（防止脏数据覆盖）如果两个线程同时写，更新缓存可能导致并发问题（线程 A 先写，线程 B 后写，但 B 的网络慢，导致 A 的旧值覆盖了 B 的最新值）。删除操作是幂等的，能显著降低这种竞争风险。“通常我们采用模式，即先更新 DB 再删除缓存。为了应对极端情况下的主从延迟，可以配合延时双删。如果业务对数据一致性要求极高，我们会通过Canal 监听 Binlog。

2025-12-24 09:33:15 648

原创【面试突击】MySQL 索引必会：B+Tree、回表、覆盖索引、最左前缀、索引下推（ICP）

本文深入解析MySQL InnoDB索引的核心机制，重点剖析B+Tree索引结构、聚簇索引与二级索引的区别。详细解释了回表查询的原理及其性能问题，并介绍如何通过覆盖索引避免回表。深入讲解联合索引的最左匹配原则及其实现原理，包括范围查询对索引使用的影响。特别介绍了索引下推(ICP)技术如何优化查询性能。文章还提供了索引设计实战建议，帮助开发者合理设计索引结构，并通过EXPLAIN分析查询执行计划。这些知识对MySQL性能优化和面试准备都具有重要价值。

2025-12-22 15:05:31 773

原创【面试突击】Spring IOC：Bean 创建流程全解析（从 getBean 到 AOP 代理生成）

本文深入解析了Spring IOC容器中Bean的创建流程。核心流程包括：1)通过doGetBean入口检查缓存或触发创建；2)doCreateBean四步生产线：实例化生成原始对象、属性填充注入依赖、初始化执行回调、注册销毁方法；3)AOP代理在初始化阶段的BeanPostProcessor.after环节生成；4)最终成品存入单例池。特别强调了循环依赖处理通过三级缓存机制实现，以及AOP代理的生成时机。整个流程将BeanDefinition转化为可用的Bean实例（可能是代理），体现了Spring依赖注

2025-12-22 15:02:59 822

原创【面试突击】深度进阶：Spring AOP 代理机制、失效场景与切面顺序全解析

本文深入解析Spring AOP三大核心问题：代理机制、失效场景与切面顺序。Spring AOP基于动态代理，默认JDK代理（需接口）或CGLIB代理（继承实现）。常见失效场景包括内部调用（this指向原始对象）、方法权限问题和非Spring Bean对象。多切面执行顺序遵循"洋葱模型"，@Order值越小优先级越高，入站先执行@Before，出站后执行@After。文章还总结了AOP五大术语：切面、切入点、通知、连接点和代理，建议合理使用AOP，避免过度增加调试难度。

2025-12-22 14:24:43 670

原创【面试突击】Spring Bean 生命周期深度解析：结合三级缓存理解循环依赖

Spring通过三级缓存机制解决循环依赖问题，其中AOP代理的提前触发是关键。一级缓存存储成品Bean，二级缓存存储半成品Bean，三级缓存存放对象工厂。当发生循环依赖时（如A依赖B，B依赖A），B在填充属性A时会触发三级缓存中的工厂，通过getEarlyBeanReference提前生成A的代理对象并存入二级缓存，确保注入的是代理对象而非原始对象。这种机制既保证了Bean的单例性，又避免了AOP切面逻辑丢失。三级缓存的核心价值在于按需延迟处理AOP，而二级缓存则确保多依赖场景下代理对象的唯一性。

2025-12-22 14:15:49 784

原创【面试突击】JVM 内存结构和 JDK7 / JDK8 差异，用一次就能讲清楚

本文对比了JDK7和JDK8的JVM内存结构差异，重点解析了方法区的实现变化：JDK7使用堆内的PermGen存储类信息，而JDK8改用本地内存的Metaspace。文章还概述了堆、栈、直接内存等关键区域的功能及常见问题，提供了清晰的总览表。通过简洁的语言和对比表格，帮助读者快速掌握核心知识点，应对面试和排查OOM问题。

2025-12-22 10:05:56 1068

原创【面试突击】JAVA基础知识-线程池与参数调优

本文深入解析Java线程池的核心参数与调优策略，重点围绕ThreadPoolExecutor的构造参数展开。首先阐明使用线程池的必要性：降低线程创建开销、控制并发数、提升系统稳定性。随后详细解析corePoolSize、maximumPoolSize等关键参数，对比ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等不同队列的特性与适用场景，分析四种拒绝策略的差异。最后指出不推荐直接使用Executors工厂方法的原因：其默认使用无界队列存在OOM风险。文章为Java线程池的合理配

2025-12-20 09:15:36 683

原创【面试突击】JAVA基础知识-GC 机制与分代回收

Java GC机制与分代回收 Java采用自动垃圾回收(GC)机制管理堆内存，通过可达性分析算法判断对象存活状态。核心GC算法包括标记-清除、标记-整理和复制算法，各具特点：标记-清除简单但会产生内存碎片；标记-整理解决碎片问题但成本较高；复制算法适合存活率低的区域但空间利用率低。 JVM采用分代收集策略，将堆分为新生代和老年代。新生代使用复制算法，包含Eden区和两个Survivor区，通过Minor GC快速回收短期对象；老年代存放长期存活对象，采用标记-清除或标记-整理算法进行Major GC。对象在

2025-12-20 09:15:16 934

原创【面试突击】JAVA基础知识-volatile、synchronized与ReentrantLock深度对比

Java并发编程核心机制摘要： volatile关键字：保证变量可见性（写立即刷新到主存，读直接从主存获取）禁止部分指令重排序不保证原子性（如i++仍需配合锁或原子类）典型应用场景：线程状态标志位（单写多读）对象引用的安全发布（如单例模式DCL）配置热更新 synchronized vs ReentrantLock对比： synchronized：语法简单自动释放，不支持超时/中断 ReentrantLock：需手动释放，支持可中断、超时、公平锁及多条件队列两者都支持可重入，但Reentra

2025-12-19 14:42:22 937

原创【面试突击】JAVA基础知识-集合

摘要：JDK1.8的HashMap采用数组+链表+红黑树结构，优化了链表尾插和红黑树转换机制，核心参数包括默认容量16、负载因子0.75等。通过hash扰动和位运算定位桶，put/get流程高效，扩容时利用位运算拆分节点。线程不安全，推荐使用ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap1.8通过桶粒度锁和CAS实现线程安全，get无锁，put仅锁当前桶，支持多线程扩容，相比1.7分段锁更高效。两者均不允许null键值，ConcurrentHashMap在并发场景下性能更优。

2025-12-19 14:40:59 1140

原创【Redis数据结构·链表】之前仆后继

Redis 通过 adlist（双向链表）与 quicklist（链表 + 压缩列表）管理 List 类型，使其在头尾操作时能保持高效的 O(1) 性能，并结合压缩技术来节省内存。在需要频繁头尾操作或顺序处理的场景中，Redis 的链表往往表现优秀；若需要随机访问或有序检索，可考虑使用其他数据结构。对链表在 Redis 中的实现理念有了深入了解后，开发者能更好地针对业务需求优化 Redis 应用与系统设计。

2025-02-06 21:46:32 910

原创【Mysql】快来看看面试官最喜欢问的Mysql索引知识啦

通过这篇文章，我们深入了解了 MySQL 中的几种常见索引类型及其实现方式。重点讲解了 MySQL 数据存储结构中的聚簇索引和辅助索引，详细介绍了 B+ 树在 MySQL 中的应用及其优势。MySQL 数据存储结构MySQL 主要通过聚簇索引来存储全部数据。聚簇索引是一种数据存储方式，不是一种单独的索引类型。聚簇索引的实现方式数据行存储在索引的叶子页中，主键值与相邻数据行紧密存储。推荐使用自增主键，避免无规则的 UUID 以减少页分裂。B+ 树MySQL 使用 B+ 树作为数据存储结构。

2024-12-21 18:28:06 1207

原创【杂谈】如何撰写出色的技术文档

在技术的浩瀚海洋中，一份优秀的技术文档宛如精准的航海图。它不仅是知识传承的载体，更是团队协作的桥梁，甚至可以说是产品成功的幕后英雄。然而，打造这样一份出色的技术文档并非易事。在这篇文章中，我将分享一些撰写优秀技术文档的经验和技巧，帮助你清晰阐释复杂技术，完美融合文档结构与内容。

2024-12-21 15:36:53 733

原创【杂谈】如何拷贝别人的站点

下载完成后，会在 jdk-docs 文件夹中看到所有下载的 HTML 文件，并且这些文件中的链接已经被转换为本地链接。这样就可以在没有网络连接的情况下离线浏览这些文档了。今天接到了一个奇怪的需求，已知有个工具类网站，上面罗列了各种开源项目的文档。我需要将里面提供的JDK，MySQL文档拷贝到本地的网站里面。大家都知道这是JDK的API文档，需求是将其集成到我们自己的网站里面，当然由于我们自己的网站部署在内网服务器，是无法联网的，所以需要将该API文档的所有HTML页面下载到本地。

2024-12-20 22:39:14 799

原创【Redis数据结构·SDS】之另起炉灶

C字符串不记录自身的长度，在执行字符串拼接的时候，若原字符串的内存长度不足以支持拼接时，就会溢出到相邻的内存空间中，造成别的数据内容的修改。注：SDS字符串的最大容量是512MB，当扩容时不到1MB，扩容时会分配原先一倍的长度，当扩容时超过1MB是，只会再增加1MB。SDS由于里面free代表未使用的空间数量，当字符串长度添加时，若free足够使用，就不会进行分配内存。而二进制数据是存在空格的，所以是没法保存的，而SDS则是可以正常保存的。键是SDS类型，值是list，list存放的字符串也是SDS类型。

2024-12-19 21:58:39 722

原创【mac】如何安全的SSH到自己家里的mac

截止目前，已经可以通过公网ip加上外部端口来访问家里的电脑了，但是通过ssh的密码登录总是觉得有点不安全，如果你有常用的远程登录的机器的话，比如公司，那就可以通过公钥来登录。首先需要一个公网ip，以便于在互联网的环境中，能够访问到你家里的网络地址。那么如何看当前家里的公网ip呢，我是小米的路由器，使用小米路由器的app“小米wifi”，在他的上面就可以看到当前的ip地址。需要注意的是，外部端口不要使用22端口，尽量使用一些长的，比如2022，2024之类的跟ssh没有关系的端口，防止被攻击。

2024-12-15 22:48:06 1767

原创【Redis数据结构·跳跃表】之异火排行榜

跳跃表是有序集合的底层实现之一。❑Redis的跳跃表实现由zskiplist和zskiplistNode两个结构组成，其中zskiplist用于保存跳跃表信息（比如表头节点、表尾节点、长度），而zskiplistNode则用于表示跳跃表节点。❑每个跳跃表节点的层高都是1至32之间的随机数。❑在同一个跳跃表中，多个节点可以包含相同的分值，但每个节点的成员对象必须是唯一的。❑跳跃表中的节点按照分值大小进行排序，当分值相同时，节点按照成员对象的大小进行排序。

2024-11-28 20:09:17 681

原创【前端】iframe嵌入单点登录链接后，一直访问登录页面？

sessionStorage：仅在同一窗口或标签页中共享，不同窗口或标签页之间不共享。Cookies：在同一域名下的所有窗口和标签页之间共享。

2024-11-28 20:02:00 3319 3

原创【坚如磐石】一文带你理解Spring Security认证环节

本文介绍了Spring Security框架的核心功能与工作原理。作为Spring家族的安全框架，Spring Security提供认证、授权和漏洞保护三大功能，通过一系列过滤器链实现安全控制。文章重点解析了DelegatingFilterProxy作为连接原生过滤器与Spring Security过滤器的"胶水"角色，以及FilterChainProxy如何通过SecurityFilterChain调用具体安全过滤器。作者通过源码分析揭示了Spring Security的底层实现机制，

2022-09-26 22:24:32 3678 2

原创【并发安全】synchronized的偏斜锁，轻量级锁，重量级锁

synchronized的偏斜锁，轻量级锁，重量级锁synchronized重在哪里？JDK1.6之后synchronized发生了什么变化？偏斜锁(偏向锁)轻量级锁重量级锁参考有关synchronized锁升级的理念，很多博客讲的很明白，在这里我将我个人的理解讲述一下，方便各位的理解，如果有描述的不正确的地方还请多多指正，不胜感激。synchronized 是 Java 内建的同步机制，所以也有人称其为 Intrinsic Locking，它提供了互斥的语义和可见性，当一个线程已经获取当前锁时，其

2021-03-17 21:46:17 401

原创【并发安全】如何使主线程等待子线程？

本文介绍了两种主线程等待子线程执行完成的方法。第一种是使用awaitTermination结合shutdown，适合一次性任务场景，但不适用于高频接口调用。第二种是通过Future.get()阻塞特性实现等待，适用于复用线程池的场景，能有效避免资源浪费。文章分析了两种方式的优缺点，并提供了示例代码，帮助开发者根据实际场景选择合适方案。

2020-04-18 00:06:56 1190

原创优快云，久违了。

优快云，久违了很久很久以前众里寻他千百度暮然回首，那人却在灯火阑珊处很久很久以前才发现已经注册优快云4年了，当初是在学校的时候，发现优快云有很多资料，但是下载却需要登录，于是便有了这个账号。记得第一次萌生要写博客的想法是在17年，还是16年的国庆节。那天学校刚刚结束运动会，大家都忙着回家过十一。学校在沈阳，沈阳化工大学，俗称铁西区的北大（狗头保命）。那次十一，我并没有回家。一个...

2020-03-31 22:39:20 391 2

不堪提