【LCS】POJ1458-Common Subsequence（模板）+LCS 的DP值算法解释

最新推荐文章于 2021-06-07 13:37:10 发布

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本文通过实例详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题的动态规划解法，利用二维数组dp记录中间结果，避免重复计算，提高了算法效率。

LCS的DP值算法解释

看这篇文章之前，请先看下上面的视频（放心吧，绝对无公害放心视频0.0）

其实我也是第一次接触这种问题LCS ，最大公共子序列，一开始我就想着直接暴力求解吧，但果不其然，想侥幸但还是超时，所以一时半会我也不知道怎么做了，所以就看了这篇文章：

大佬解释

里面解释的很详细，所以看完也就懂了啥意思了所以我也就不多说啥了，直接把代码写下来，当做留念吧：

#include<cstdio>  
#include<cstring>  
#include<algorithm>  
using namespace std; 
char a[1005],b[1005];  
int dp[1005][1005];  
int main()  
{  
    while(scanf("%s%s",&a[1],&b[1])!=EOF)//这样取地址是为了设置第一个元素下标为 1  
    {  
       a[0]='$';
       b[0]='*';
       int na=strlen(a)-1;
       int nb=strlen(b)-1;
       memset(dp,0,sizeof(dp));
       for(int i=1;i<=na;i++)
       {
       	for(int j=1;j<=nb;j++)
       	{
       		if(a[i]==b[j])
       		{
       			dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
			   }
			   else
			   {
			   	dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
			   }
		   }
	    }  
        printf("%d\n",dp[na][nb]);  
    }  
}