《被讨厌的勇气》读书笔记

本书以青年哲人对话的形式展开,围绕任何人是否都能获得幸福进行了讨论。

这种表达方式的优点在于立场很明确,表达观点更直接透彻、简单明了。
(张口就来,感觉重回阅读理解hhh)
这本书都是短篇幅,所以很好总结,并且可以锻炼总结能力。而且好像跟小说一样会吊胃口。

青年作为大众的视角,提出长大后的世界越来越复杂,毫无幸福可言。却又希望改变自己获得幸福,得到了人类期望改变就是因为“改变”不宜实现的结论。
哲人作为本书想表达的观点阐述者,认为世界和人生都极为简单,人可以改变,人人都能获得幸福;人需要勇气正视世界。

第一夜

不为人知的心理学“第三巨头”

哲人研究希腊哲学,同时认为阿德勒心理学与希腊哲学是一脉相承的思想;阿德勒心理学要理解人性的真理和目标。认为其其实是一种哲学。

再怎么“找原因”,也没法改变一个人

青年举了个朋友闭门不出的例子,坚持原因论,认为之所以恐惧出门是由于童年等时期受到了创伤。
哲人提出阿德勒心理学坚持目的论,认为他是由于不想到外面去,才会制造出不安情绪。恐惧的情绪是为了达到“不出去”的目的而制造出来的。我们如果一直依赖原因论,就会永远止步不前。

心理创伤并不存在

哲人:阿德勒心理学明确否定心理创伤,决定我们自身的不是过去的经历,而是我们自己赋予经历的意义。目的论:我们大家都是为了某种目的而活着。他最直接的目的就是“不出门”,间接目的或许是得到父母关注,所以制造了不安和恐

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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