Leetcode 1738. 找出第 K 大的异或坐标值（二维前缀和优化）

最新推荐文章于 2025-02-26 20:53:16 发布

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本文介绍了一种使用二维前缀和解决寻找矩阵中第K大异或值的方法。通过计算矩阵的所有二维前缀和，并利用线性选择算法快速找到第K大的值。该方法适用于计算机科学中的算法设计与分析。

这道题目的含义就是先计算出所有二维前缀和，然后找出第k大的，排序，或者线性选择都可以

class Solution {
public:
    int kthLargestValue(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
        int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
        vector<vector<int>> s(n+1, vector<int>(m + 1));
        vector<int> results;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= m; j++){
                s[i][j] = s[i - 1][j - 1] ^ s[i - 1][j] ^ s[i][j - 1] ^ matrix[i - 1][j - 1];
                results.push_back(s[i][j]);
            }
        }
        nth_element(results.begin(), results.begin() + k - 1, results.end(), greater<int>());
        return results[k - 1];
    }
};