Python 实现线性代数计算器

计算逆序数，运用O(N^2)的算法计算

# 逆序数计算
def reversePairs(nums):
    """
    计算数组的逆序数，输入数组，返回逆序数
    """
    res, n= 0, len(nums)
    for i in range(1,n):
        for j in range(0,i):
            if nums[j]>nums[i]:
                res +=1
    return res

nums = [4,6,1,5,2,3]
res = reversePairs(nums)
print(res)

任意数字行列式的计算

# 数字行列式计算
def determinant(matrix):
    """
    计算numpy矩阵的行列式，输入numpy矩阵，返回行列式的值
    """
    return np.linalg.det(matrix)
A = np.array([(3,-1,0,7),(1,0,1,5),(2,3,-3,1),(0,0,1,-2)],dtype=np.int32)
res = determinant(A)
print(res)

字母行列式，使用sympy符号计算功能

# 符号行列式的计算
a = sym.symbols('a')
b = sym.symbols('b')
c = sym.symbols('c')
d = sym.symbols('d')
A = sym.Matrix