python中使用StanfordCoreNLP,进行命名实体识别

本文介绍了如何在Python中利用StanfordOpenIE库从英文文本中抽取时间实体,通过逐行处理和Stanford CoreNLP的ner功能,实现了对DATE和TIME类实体的识别。

本文在Python中使用StanfordOpenIE已经抽取出(实体,关系,实体)的基础之上,进行时间实体的抽取。(本文参考了python中stanfordCorenlp使用教程博文,感谢这位博主的分享!)
结果如下:
在这里插入图片描述

1、安装 StanfordCoreNLP :pip install stanfordcorenlp

  • 查看是否安装成功:pip list
    在这里插入图片描述
    2、代码实现:
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
from tqdm import trange
import os

def Corenlp(infile,outfile):
    nlp = StanfordCoreNLP(r'E:\NLP_Tools\StanfordNLP\.stanfordnlp_resources\stanford-corenlp-4.1.0')
    datefile = open(outfile,'w',encoding=
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