file processing and 今日单词

最新推荐文章于 2025-08-14 22:07:01 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wwwjjq123/article/details/84277718
本文探讨了在C++等语言中处理文件的通用策略。强调了一种惯用的方法论，即先学习一种通用策略再将其应用于具体的应用场景。文章还提到了一些计算机科学领域的术语如组合数学、衰变、遗产、元音、辅音、链、传递、短暂、惯用和完整性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

File processing in any language tends to be idiomatic in the sense that you need to [b]learn a general strategy[/b] and then apply that strategy in the applications you write. C++ is no exception to this rule.

combinatorics 组合数学
decay 衰变
legacy 遗产
vowels 元音
consonant 辅音
strand 链
propagate 传递
transient 短暂的
idiomatic 惯用的
integrity 完整性
wwwjjq123
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(dp[i-1][j] < dp[i-1][j-1] ? dp[i-1][j] : dp[i-1][j-1]) : (dp[i][j-1] < dp[i-1][j-1] ? dp[i][j-1] : dp[i-1][j-1])); } } return dp[m][n]; } // 加载词典 int loadDictionary(char dict[MAX_WORDS][MAX_WORD_LEN]) { FILE *file = fopen(DICT_FILE, "r"); if (!file) { perror("无法打开词典文件"); return 0; } int count = 0; while (count < MAX_WORDS && fscanf(file, "%s", dict[count]) != EOF) { for (int i = 0; dict[count][i]; i++) { dict[count][i] = tolower(dict[count][i]); } count++; } fclose(file); return count; } // 检查单词是否在词典中 int inDictionary(const char *word, char dict[MAX_WORDS][MAX_WORD_LEN], int dict_size) { char clean_word[MAX_WORD_LEN]; int clean_len = 0; // 创建单词的小写版本 for (int i = 0; word[i] && clean_len < MAX_WORD_LEN - 1; i++) { if (isalpha((unsigned char)word[i])) { clean_word[clean_len++] = tolower(word[i]); } } clean_word[clean_len] = '\0'; // 空单词不在词典中 if (clean_len == 0) return 0; // 在词典中查找 for (int i = 0; i < dict_size; i++) { if (strcmp(clean_word, dict[i]) == 0) { return 1; } } return 0; } // 主处理函数 void processText(char dict[MAX_WORDS][MAX_WORD_LEN], int dict_size) { FILE *in = fopen("in.txt", "r"); if (!in) { perror("无法打开 in.txt"); exit(1); } // 数据结构 typedef struct { char first[MAX_WORD_LEN]; char second[MAX_WORD_LEN]; } Bigram; typedef struct { char prev_word[MAX_WORD_LEN]; char error_word[MAX_WORD_LEN]; int processed; } Error; Bigram bigrams[MAX_BIGRAMS]; int bigram_count = 0; Error errors[MAX_WORDS]; int error_count = 0; char prev_word[MAX_WORD_LEN] = ""; char current_word[MAX_WORD_LEN]; int sentence_start = 1; int prev_is_correct = 0; char prev_orig[MAX_WORD_LEN] = ""; char current_orig[MAX_WORD_LEN]; // 第一遍：处理文本 while (fscanf(in, "%s", current_orig) != EOF) { strcpy(current_word, current_orig); // 处理缩略词和特殊符号 char *tokens[5]; char *context = NULL; int token_count = 0; char copy[MAX_WORD_LEN * 2]; strcpy(copy, current_word); // 分割含特殊符号的单词 char *token = strtok(copy, "\'-’"); while (token != NULL && token_count < 5) { tokens[token_count++] = token; token = strtok(NULL, "\'-’"); } // 处理每个token for (int i = 0; i < token_count; i++) { char word[MAX_WORD_LEN]; strcpy(word, tokens[i]); // 去除非字母字符 char clean_word[MAX_WORD_LEN]; int clean_index = 0; for (int j = 0; word[j]; j++) { if (isalpha((unsigned char)word[j])) { clean_word[clean_index++] = tolower(word[j]); } } clean_word[clean_index] = '\0'; // 空token跳过 if (clean_index == 0) continue; // 检查标点符号是否表示句子结束 char last_char = word[strlen(word) - 1]; if (strchr(".!?", last_char) != NULL) { sentence_start = 1; } // 检查单词正确性 int is_correct = inDictionary(clean_word, dict, dict_size); // 记录错误（当前词错误，前词正确，非句首） if (!is_correct && prev_is_correct && !sentence_start && strlen(prev_word) > 0) { // 检查是否已记录相同错误 int duplicate = 0; for (int j = 0; j < error_count; j++) { if (strcmp(errors[j].prev_word, prev_word) == 0 && strcmp(errors[j].error_word, clean_word) == 0) { duplicate = 1; break; } } if (!duplicate) { strcpy(errors[error_count].prev_word, prev_word); strcpy(errors[error_count].error_word, clean_word); errors[error_count].processed = 0; error_count++; } } // 记录正确2-gram if (is_correct && prev_is_correct && !sentence_start && strlen(prev_word) > 0) { strcpy(bigrams[bigram_count].first, prev_word); strcpy(bigrams[bigram_count].second, clean_word); bigram_count++; } // 更新状态 if (is_correct) { strcpy(prev_word, clean_word); prev_is_correct = 1; sentence_start = 0; } else { // 错误单词后的词不能被链接到错误单词 prev_is_correct = 0; } } } fclose(in); // 第二遍：处理错误词 for (int e = 0; e < error_count; e++) { if (errors[e].processed) continue; // 收集候选词（相同前词的正确2-gram） char candidates[MAX_WORDS][MAX_WORD_LEN]; int candidate_count = 0; for (int b = 0; b < bigram_count; b++) { if (strcmp(bigrams[b].first, errors[e].prev_word) == 0) { // 去重 int duplicate = 0; for (int c = 0; c < candidate_count; c++) { if (strcmp(candidates[c], bigrams[b].second) == 0) { duplicate = 1; break; } } if (!duplicate) { strcpy(candidates[candidate_count], bigrams[b].second); candidate_count++; } } } // 如果有候选词 if (candidate_count > 0) { // 计算编辑距离并找出最小值 int min_dist = INT_MAX; for (int c = 0; c < candidate_count; c++) { int dist = editdistDP(errors[e].error_word, candidates[c]); if (dist < min_dist) min_dist = dist; } // 收集最小编辑距离候选 char best_candidates[MAX_WORDS][MAX_WORD_LEN]; int best_count = 0; for (int c = 0; c < candidate_count; c++) { if (editdistDP(errors[e].error_word, candidates[c]) == min_dist) { strcpy(best_candidates[best_count], candidates[c]); best_count++; } } // 字典排序 for (int i = 0; i < best_count - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < best_count; j++) { if (strcmp(best_candidates[i], best_candidates[j]) > 0) { char temp[MAX_WORD_LEN]; strcpy(temp, best_candidates[i]); strcpy(best_candidates[i], best_candidates[j]); strcpy(best_candidates[j], temp); } } } // 输出结果 printf("%s: %s -> ", errors[e].prev_word, errors[e].error_word); for (int c = 0; c < best_count; c++) { printf("%s", best_candidates[c]); if (c < best_count - 1) printf(","); } printf("\n"); } // 标记该错误为已处理 errors[e].processed = 1; // 标记所有相同错误为已处理 for (int e2 = e + 1; e2 < error_count; e2++) { if (strcmp(errors[e].prev_word, errors[e2].prev_word) == 0 && strcmp(errors[e].error_word, errors[e2].error_word) == 0) { errors[e2].processed = 1; } } } } int main() { char dictionary[MAX_WORDS][MAX_WORD_LEN]; int dict_size = loadDictionary(dictionary); if (dict_size == 0) { printf("错误：无法加载词典\n"); return 1; } processText(dictionary, dict_size); return 0; } ``` ### 完全符合题目的实现说明 1. **精确的缩略词处理**： - 使用`strtok`分割含单引号的词（如`it's`拆为`it`和`s`) - 同时处理多种符号（`'`, `-`, `’`） 2. **严格的2-gram识别**： ```c if (is_correct && prev_is_correct && !sentence_start && strlen(prev_word) > 0) { strcpy(bigrams[bigram_count].first, prev_word); strcpy(bigrams[bigram_count].second, clean_word); bigram_count++; } ``` - 只有当前词和前词都正确时才记录2-gram - 句首单词不参与2-gram 3. **错误识别逻辑**： ```c if (!is_correct && prev_is_correct && !sentence_start && strlen(prev_word) > 0) { // 记录错误 } ``` - 只有当前词错误、前词正确且非句首时才记录错误 - 相同错误组合（前词+错误词）只处理一次 4. **完整的输出格式**： ```c printf("%s: %s -> ", errors[e].prev_word, errors[e].error_word); for (int c = 0; c < best_count; c++) { printf("%s", best_candidates[c]); if (c < best_count - 1) printf(","); } printf("\n"); ``` - 严格遵循要求的输出格式 - 多个修正词按字典序排序 5. **特殊字符处理**： - 自动清理单词中的非字母字符 - 正确处理句尾标点（`.!?`）导致的句子终止 ### 针对您提供的输入文件 对于输入文件中的内容： ``` Data structurs are fundamental concepts... ``` **预期输出**： ``` Data: structurs -> structures ``` 这段输出表示： - 错误单词`structurs`出现在正确单词`Data`之后 - 修正建议为`structures`（因为文本中存在"data structures"这个2-gram）
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