《风车》——仓央嘉措

《风车》——仓央嘉措
  
  玛旁雍错湖 传说前世见过它的美丽 今生仍不会忘记
  就算相隔万水千山 也总会回到它身边
  就像那年你婉转的歌声 生生轮回,牵引我执迷不悟。
  
  我努力遗忘 可那笑容却挥之不去 
  纵然诵经万遍 却磨灭不了你眉目依旧
  于是我只能反复呢喃
  
  曾虑多情损梵行 入山又恐别倾城
  世间安得双全法 不负如来不负卿
  我抬手 拨开轮回转
  看前生 亏欠的誓言
  玛旁雍错湖边 歌声远
  耳畔呢喃 如梦似幻
  
  那一次 你拂花轻拈
  只一眼 泯灭了佛言
  惊鸿照影何年 轮回间
  埋下前生今世劫难
  
  我转经三千 不忘你笑颜
  而我只能忽略这情缠
  到红尘望穿 难忘那一年
  圣湖边谁歌 声缠绵
  
  看香火 缭绕过往事
  听钟声 撞碎了记忆
  彼年它时擦肩 佛殿前
  宿命辗转 无端又牵 
  
  若别离,奈何又相见
  若相惜,奈何又恨怨
  如若此生相知 便相欠 
  何如不遇不相恋
  
  我不悲不喜,长跪在佛前
  不为超度只为修他年
  三途河边花,只为你妖艳
  
  
  那是我许你的誓言
  
  我转经三千 只为你默念
  是否你也感到这眷恋
  纵梵行尽损 此生负佛言
  求来世再见你笑颜
  我转经三千 只为你默念
  转经筒,印刻下执念
  
  那一年 惊鸿影翩跹
  只一眼 黯淡了人间
  今生离合悲欢 成云烟
  来世许我一生相伴
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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