22、全球软件开发中的感知支持:基于3C协作模型的系统综述

全球软件开发中的感知支持:基于3C协作模型的系统综述

1. 引言

软件开发行业借助计算机支持的协同工作(CSCW)的优势,利用全球各地的专业人才,以在成本和质量方面获得竞争优势。这种新的开发方式被称为全球软件开发(GSD),它基于地理上分散的团队协作完成软件项目。然而,GSD也带来了诸如上下文、文化、组织、地理、时间和政治差异等新挑战。随着越来越多的组织采用GSD,相关的研究和文献也日益增多,其中大量研究与分布式开发环境中的感知支持有关,因为当团队分布在各地且需要协作实现共同目标时,感知是至关重要的。

2. 感知与3C协作模型
  • 感知的定义 :Dourish和Belloti将感知定义为“对他人活动的理解,为自己的活动提供背景”。其目的是让协作的团队成员了解自己的贡献如何以及在哪些方面与团队活动相关。感知支持涉及两个或更多个体、资源或服务的活动,无论是自愿还是非自愿参与的协作活动。
  • GSD环境中的感知难题 :在GSD环境中,协作团队地理上分散,物理、时间和文化距离使得提供感知支持的难度更加明显。团队成员往往彼此不认识,工作在不同时区,使用不同语言,文化背景也不同,这些因素阻碍了信息共享,增加了冲突的可能性,抑制了团队成员之间的非正式互动。
  • 3C协作模型 :该模型最初由Ellis等人提出,后由Fuks等人扩展。它将协作定义为通信、协调和合作努力的结合,如图1所示。
    • 通信产生的承诺由协调管理,人们在通信中进行谈判和决策。
    • 协调为合作安排任务,帮助管理冲
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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