情感计算在交互设计中的创新应用
1. 情感赋予与拟人化现象
在对简单动画的观察实验中,人们会为简单形状及其运动赋予诸如情感、意图动作和目标等特征,即便这些形状没有面部表情或人类特征的体现。1986年,Valentino Braitenberg在其著作中设想了简单机器人能产生复杂且看似有认知的行为,例如避光源的机器人可表现出“恐惧”情绪,如同虫子躲避光线以免被捕捉。
这就引出了拟人化这一自然现象的利用问题。通过利用材料运动或颜色变化作为交互设计工具,可实现情感交流。目前多数材料界面已在视觉和触觉交流方面有所应用,但在情感表达上的研究尚在发展中。
2. 面部表情追踪技术
如今,“普适计算”已成为现实,计算设备融入生活各处。面部表情追踪系统应运而生,其应用广泛:
- 市场营销 :研究消费者对产品的情感反应,了解满意度。
- 广告投放 :提供定制化媒体内容。
- 医疗保健 :观察患者心理健康状况。
- 安全监控 :在机场监测面部反应。
例如,好时巧克力在零售店设置的微笑奖励样品分发器,以及亿滋国际根据检测到的消费者年龄和性别播放广告。在媒体娱乐行业,FaceDance让人们通过面部肌肉运动控制虚拟迈克尔·杰克逊的动作。
面部表情追踪嵌入材料有诸多好处:应用于智能可穿戴设备可增强情商,客观了解自身情绪状态并洞察社交环境;应用于智能环境或物体可通过与用户建立情感循环,创造更具同理心和吸引力的体验。
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