torchtext安装教程

本文将介绍torchtext包的安装教程，资料来源为torchtext官方GitHub项目：pytorch/text: Data loaders and abstractions for text and NLP

另外本文的内容还参考了torchtext文档：torchtext — torchtext 0.12.0 documentation

安装过程分为如下4步：

安装PyTorch。
根据PyTorch版本选择对应的torchtext版本。
安装torchtext。
检验torchtext是否成功安装。

第一步：安装PyTorch。

可通过B站自行现在安装

第二步：根据PyTorch版本选择对应的torchtext版本。

首先查看本地下载的PyTorch版本（使用import torch;print(torch.__version__)查看），以及本地的Python解释器版本（使用import sys;print(sys.version)查看），然后根据https://github.com/pytorch/text/#installation的表格来查找对应的torchtext版本：

 如我是PyTorch1.8.2，Python3.8.12，则我对应的torchtext应是0.9.2。

第三步：安装torchtext。

将它放入新建的 D:\Pytorch_whl 扩展中

 在文件夹 D:\Pytorch_whl 扩展中，输入 cmd

 按下回车然后输入代码

pip install torch-1.10.0+torchtext-0.11.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

代码的规律是【 pip install + 文件名 .whl 】

安装的文件最终都会存放在 D:\Anaconda 的 base 环境下，安装完毕后，为了

检验 CUDA 是否连接成功，我们进入 Jupyter 代码编辑器，依次输入 import torch

和 torch.cuda.is_available() 。若返回 True ，证明成功。