
【人工智能】
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小巫技术博客
如果你想成功你不应该成为一个普通的可被随意替代的人你应该成为稀缺的不可替代的那类人
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5分钟手把手教你开发一个MCP服务
使用装饰器暴露函数能力,并通过文档字符串描述功能(供大模型理解用途):import os"""获取当前用户桌面上的所有文件列表(macOS专属实现)""""""生成个性化问候语(中英双语版)"""return f"🎉 你好。原创 2025-04-05 20:09:43 · 748 阅读 · 0 评论 -
大模型 MCP:开启 AI 与现实世界的无缝交互革命
MCP 无疑是当前最受关注的前沿技术之一,无论是在公司内部还是外部,都引起了广泛的讨论与实践。作为一名互联网从业者,笔者自然不愿错过这一科技浪潮。本篇文章分享笔者最近的一些实践经验和心得,希望能抛砖引玉。MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由Anthropic推出的开源协议,旨在实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成,用来在大模型和数据源之间建立安全双向的链接。MCP 的出现标志着 AI 从 “单机智能” 向 “网络智能” 的跃迁。它通过。原创 2025-04-05 20:08:31 · 978 阅读 · 0 评论 -
本地私有化部署 DeepSeek & Dify ,告别“服务器繁忙,请稍后再试”
DeepSeek 最近实在太火爆了,导致官网对话访问经常提示“服务器繁忙,请稍后再试如下图所示:关于什么是DeepSeek这里就不科普了,自己上网随便查一下就知道了。目前DeepSeek最大的问题是访问流量太大,导致用户体验不好,它的深度思考模型和联网能力没有充分发挥出来,不过我相信后续加大投入,这类问题应该能得到缓解。本文主要面向想在本地部署私有模型的开发同学,打造专属私人AI助手。Ollama。原创 2025-02-07 10:17:21 · 4001 阅读 · 2 评论 -
Trae初体验-不写一行代码开发2048小游戏
Trae 是字节跳动于 2025 年 1 月 19 日推出的 AI 编程工具。其实我对于国内出现Trae这样类Cursor的编程工具出现并不惊讶,AI编程是目前已经被验证能够真正提效的方向之一,Cursor也打通了付费模式,所以我相信2025年这类的工具将像雨后春笋一般生长出来,让我们拭目以待。原创 2025-01-22 18:55:40 · 8471 阅读 · 0 评论 -
AI 时代的 Prompt 工程入门
Prompt是一个简短的文本输入,用于引导AI模型生成特定的回答或执行特定任务。高质量的Prompt可以让AI更准确地理解需求,从而提供更有用的回答。例如:给我推荐一本关于心理学的书籍交互示意图如下所示:举例:我们日常所使用的AI 应用,比如元宝、豆包、Kimi等都是大模型的应用,我们通过输入的文本内容就是Prompt,然后大模型通过理解我们的文本的意图生成符合意图的答案。总结一下:我们跟大模型交流的文本或指令就是Prompt,然而如何设计、组织、优化则被称为“提示工程”——。原创 2025-01-17 10:53:19 · 1412 阅读 · 0 评论 -
人工智能调研分享
小巫也有一段时间没有发表博文了,趁自己还没有太多工作内容,整理分享一下近期自己对人工智能方向的调研结果,内容比较简单,不涉及特别高深的技术,就简单介绍一下人工智能的几个大方向。小巫看了很多网络媒体对人工智能的报道,包括36氪、钛媒体、雷锋网等,也大致了解到了人工智能目前的发展状况,未来的一些发展前景有哪些,下面就按照下面大纲简单说明一下:人工智能现状人工智能开源项目智能手表中的智能智能穿戴设原创 2015-03-02 12:49:23 · 4161 阅读 · 2 评论 -
深度学习的一些概念分享
深度学习有哪些神经网络一般来说,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督学习(supervised learning)无监督学习 (unsupervised learning)半监督学习(semi-supervised learning)强化学习(reinforcement learning)监督学习 是指用已经标记好的数据,做训练模型来预测新数据的类别。无监督学...原创 2018-01-30 22:03:01 · 3338 阅读 · 0 评论 -
深度学习,NLP和表征(译:小巫)
介绍单隐层神经网络词嵌入共享表示递归神经网络批评结论致谢 译自:https://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/ 发布于2014年7月7日 神经网络,深度学习,表征,NLP,递归神经网络介绍在过去的几年里,深度神经网络主导了模式识别。它们将先前的艺术状态浮...翻译 2018-05-02 23:57:41 · 4444 阅读 · 2 评论 -
《理解Dropout》分享
《理解Dropout》分享《理解Dropout》分享什么是Dropout?什么是过拟合?如何避免过拟合?Dropout是如何防止过拟合的?tensorflow中使用dropoutRNN中使用dropoutDropout率该怎么选择?Dropout有什么缺点?参考文献 引言:相信有接触过深度学习的同学应该知道dropout可以用来解决过拟合问题,但为什么...原创 2018-06-17 09:42:11 · 7766 阅读 · 3 评论