Nuts

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You have a nuts and lots of boxes. The boxes have a wonderful feature: if you put x (x ≥ 0) divisors (the spacial bars that can divide a box) to it, you get a box, divided into x + 1 sections.

You are minimalist. Therefore, on the one hand, you are against dividing some box into more than k sections. On the other hand, you are against putting more than v nuts into some section of the box. What is the minimum number of boxes you have to use if you want to put all the nuts in boxes, and you have b divisors?

Please note that you need to minimize the number of used boxes, not sections. You do not have to minimize the number of used divisors.

Input

The first line contains four space-separated integers kabv (2 ≤ k ≤ 10001 ≤ a, b, v ≤ 1000) — the maximum number of sections in the box, the number of nuts, the number of divisors and the capacity of each section of the box.

Output

Print a single integer — the answer to the problem.

Sample test(s)
input
3 10 3 3
output
2
input
3 10 1 3
output
3
input
100 100 1 1000
output
1
/*#include<stdio.h>
int main()
{
    int k,a,b,v,s=0,e=0,m=0,l=0,h=0,i;
    scanf("%d %d %d %d",&k,&a,&b,&v);
    if(b+1>k&&a>0)
    {
        l=b/(k-1);
        h=b%(k-1);
        for(i=1; i<=l; i++)
            if(a-(i*v*k)>=k*v&&a-(i+1)*v*k<k*v)
            {
                l=i+1;
                break;
            }
        a-=l*v*k;
        m+=l;
        if(h>0&&a>0)
        {
            a-=(h+1)*v;
            m++;
        }
    }
    else if(b+1<k&&a>0)
    {
        a-=(b+1)*v;
        m++;
    }
    if(a>0)
    {
        e=a%v;
        s=a/v;
        m+=s;
    }
    if(e>0)
        m++;
    printf("%d\n",m);
    return 0;
}*/

#include<stdio.h>

int k,a,b,v,ans;
int main()
{
    scanf("%d %d %d %d",&k,&a,&b,&v);
    ans=a/v;
    if(a%v!=0)ans++;
    if(ans<=b+1)
    {
                if(ans%k==0)ans/=k;
                else ans=ans/k+1;
                }
    else ans=ans-b;
    printf("%d",ans);
    return 0;
    }

root过程: 关机 将手机连接电脑(连接方法:先将edl线一头连接到手机,然后用手捏住绿色和黑色线露出的铜线,不要害怕短路,没事的,然后另一头连接电脑,几秒后松开捏住的绿线和黑线,就成功进入9008线刷模式了,可以在电脑上右键此电脑-管理-设备管理器,如果看到9008的端口就代表成功了) 进入9008模式后 安装高通驱动 解压并安装QPST工具 运行Qfil 选择“Flat Build” 选择程序"Browse" 选择"prog_emmc_ufs_firehose_Sdm660_ddr.elf" 点击“Load XML”并选择“rawprogram_unsparse.xml”,然后选择“patch0.xml” 点击"Download" 等待(QFIL会通知一个错误,这是正常的) 重启手机 手机安装magisk manager 打开MagiskManager 点“安装” 注意!!!如果你的系统版本是内测版4.5版本,那就点击直接安装 如果你的系统不是4.5内测版,那就要patch对应的boot.img,否则安装后系统无法打开WiFi patch方法: 我这儿用4.2版本举例,先下载4.2版本的全量卡刷包。下载后解压出boot文件,只需解压出boot文件就行了,将boot文件复制到手机里,方法跟刚才一样,打开magisk manager,点击第二个修复镜像,选择刚才解压出的boot文件,会提示正在下载magisk v16,下载好了会自动刷入,刷入成功后手机根目录/magisk manager文件夹下会出现新的patch好的boot文件,然后我们去网上下载一个叫flashify的app,安装,打开,点刷boot,然后刷入我们刚才patch好的boot文件, 重启,OK,大功告成 注意:暂时没找到方法使用xp模块,所以不要安装刷入XP框架,否则会无限重启,无限重启,无限重启
### NUTS采样的概念与实现 #### 什么是NUTS采样? No-U-Turn Sampler (NUTS) 是一种改进版的哈密顿蒙特卡罗(Hamiltonian Monte Carlo, HMC)算法,专门用于高效地从高维目标分布中抽取样本。HMC利用系统的动力学特性来减少随机游走行为,而NUTS则解决了HMC中手动调整路径长度的问题,通过自动扩展轨迹直到检测到“U型折返”停止条件[^4]。 #### NUTS的核心机制 NUTS的主要特点是引入了无回转终止准则,该准则允许算法动态调整每次迭代中的模拟时间步数。这避免了传统HMC需要预先设定固定数量的时间步数所带来的效率损失。具体来说,当构建二叉树结构探索状态空间时,如果发现继续增加步长会导致轨迹形成环路,则立即停止扩展。 #### 如何在Python中实现NUTS? 以下是使用`PyMC3`库的一个简单例子展示如何运用NUTS进行贝叶斯推断: ```python import pymc3 as pm import numpy as np # 创建合成数据集 np.random.seed(1) size = 200 true_intercept = 1 true_slope = 2 x = np.linspace(0, 1, size) y = true_intercept + x*true_slope + np.random.normal(scale=.5, size=size) with pm.Model() as model: # 定义先验分布 intercept = pm.Normal('Intercept', mu=0, sigma=10) slope = pm.Normal('Slope', mu=0, sigma=10) likelihood = pm.Normal('y', mu=intercept + slope*x, sigma=1, observed=y) # 使用NUTS抽样器执行MCMC trace = pm.sample(1000, tune=1000, chains=2) pm.traceplot(trace); ``` 上述代码片段展示了如何定义一个简单的线性回归模型,并调用 `pymc3.sample()` 函数默认采用NUTS方法完成马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)过程[^5]。 #### 性能优势 相比其他传统的MCMC技术如Metropolis-Hastings,NUTS表现出显著更高的有效样本量每单位计算成本比率。这是因为它的自适应性质减少了不必要的参数更新次数,从而提高了收敛速度和精度。 --- ###
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