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原创 Matplotlib三维可视化：结合实例介绍三维基础图像

Matplotlib的3D功能通过`mpl_toolkits.mplot3d`模块实现，它提供了多种三维图表类型，包括曲面图、散点图、柱状图和线框图等。Matplotlib的三维功能虽然不如专业的3D建模软件强大，但对于大多数科学计算和数据可视化需求已经足够，而且与Python科学生态系统的无缝集成使其成为数据科学家和研究人员的首选工具。2. `bar3d()`绘制三维柱状图，参数包括位置(xpos,ypos,zpos)和尺寸(dx,dy,dz)以下示例展示城市不同区域的PM2.5、温度和湿度三者关系。