函数拼写错误检查

祖传代码中函数按CamelCase,snake_case,混合模式命名,存在大量相同概念命名不统一,函数功能重复,单词拼写错误等问题,这里使用Python脚本先将函数拆分问单词,然后检查函数拼写,梳理拼写错误和相同概念的多个不同命名问题。

import re
import csv
from spellchecker import SpellChecker

def split_function_name(name):
    # 处理CamelCase和snake_case
    words = re.findall(r'[A-Z][a-z]*|[a-z]+(?:_[a-z]*)*', name)
    return [word for part in words for word in part.split('_')] if '_' in name else words

def check_function_names(function_names, ignore_list):
    spell = SpellChecker()
    incorrect_functions = {}

    for func in function_names:
        words = split_function_name(func)
        misspelled_words = [word for word in words if spell.unknown([word]) and word not in ignore_list]

        if misspelled_words:
            incorrect_functions[func] = {
                'type': 'Correct Naming Convention',
                'misspelled': misspelled_words
            }

    return incorrect_functions

def load_function_names_from_csv(file_path):
    function_names = []
    with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            function_names.extend(row)
    return function_names

def load_ignore_list_from_file(file_path):
    ignore_list = set()
    with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
        for line in file:
            ignore_list.add(line.strip())
    return ignore_list

def main():
    # 从CSV文件加载函数名
    function_names_file_path = 'function_list.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
    function_names = load_function_names_from_csv(function_names_file_path)

    # 从忽略文件加载忽略列表
    ignore_list_file_path = 'ignore_list.txt'  # 替换为你的忽略文件路径
    ignore_list = load_ignore_list_from_file(ignore_list_file_path)

    # 检查函数名
    result = check_function_names(function_names, ignore_list)

    # 输出结果
    for func, details in result.items():
        print(f"Function: {func}, Issue: {details['type']}, Misspelled Words: {details['misspelled']}")

    # 输出所有拼写错误字段
    all_misspelled_words = set()
    for details in result.values():
        all_misspelled_words.update(details['misspelled'])

    print(f"\nAll Misspelled Words: {list(all_misspelled_words)}")


if __name__ == "__main__":
    main()

代码目录结构:

sm/tool/SpellCheck/Function
.
├── functionSpellCheck.py
├── function_spell_check.sh
├── ignore_list.txt
└── sort_ignore_list.py

结果输出到文件:sm/tool/SpellCheck/Function/spell-check-result.txt,允许的命名添加到sm/tool/SpellCheck/Function/ignore_list.txt备案。

这个是完整源码 python实现 Flask,Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值