在Web页面使用d3-graphviz绘制函数调用关系图

1、d3-graphviz绘制函数调用关系图

这个网页实现了以下功能:

  1. 使用D3-graphviz绘制函数调用关系图
  2. 支持图表缩放和自适应
  3. 提供了更新图表的按钮
  4. 使用DOT语言定义图形结构
  5. 节点使用不同的颜色和形状进行区分

主要特点:

  • 图表可以通过鼠标滚轮进行缩放
  • 可以拖动图表以查看不同部分
  • 节点使用填充色区分不同类型的函数
  • 箭头清晰地显示了函数之间的调用关系
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Function Call Graph</title>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/7.8.5/d3.min.js"></script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/viz.js/2.1.2/viz.js"></script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3-graphviz/5.1.0/d3-graphviz.min.js"></script>
    <style>
        #graph {
     
     
            width: 100%;
            height: 600px;
            border: 1px solid #ccc;
            margin: 20px 0;
        }
        .controls {
     
     
            margin: 20px;
        }
        button {
     
     
            padding: 8px 16px;
            margin-right: 10px;
            cursor: pointer;
        }
    </style
帮我完成各个文件: # ONNX Model Visualizer ## 项目简介 本项目提供一个基于 **Python Flask** 的 Web 应用,支持上传 `.onnx` 模型文件并自动生成模型结构图(PNG)。使用 `onnx` 与 `graphviz` 两个库完成模型解析与可视化。 > 目标是让用户可以快速查看 ONNX 模型的层级关系、输入/输出节点以及操作类型,帮助调试与理解网络结构。 ## 技术栈 - **Python 3.10+** - Flask(轻量 Web 框架) - onnx(ONNX 解析库) - graphviz(绘图工具) - HTML/CSS(前端展示) ## 快速开始 ### 环境准备 ```bash # 建议使用 venv 或 conda 创建虚拟环境 python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .\.venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` ### 运行项目 ```bash python app.py ``` 访问 `http://localhost:5000` 即可看到上传页面。 ## 使用方法 1. 在首页点击 **选择文件**,挑选本地 `.onnx` 文件。 2. 点击 **上传并展示** 按钮。 3. 页面将显示模型结构图(PNG),右侧为原始文件名。 如果想要多次使用,只需重新上传即可。 ## 代码结构 ``` ├── app.py # Flask 主程序 ├── requirements.txt # Python 依赖列表 ├── templates/index.html # 前端页面(Jinja2) └── README.md # 本文件 ``` - `app.py`:负责文件接收、ONNX 解析、图形生成以及路由处理。 - `templates/index.html`:简单美观的上传与展示界面,使用内联 CSS 以保持项目简洁。 ## 可扩展方向 - 支持直接拖拽上传。 -前端使用 D3.js 或 Plotly 进行交互式可视化(放大/缩小、节点信息弹窗)。 - 增加对 ONNX 模型属性的展示,例如权重尺寸、计算量等。 ## License MIT © 2025
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11-08
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