Pytorch入门+实战系列七：图片风格迁移和GAN

最新推荐文章于 2024-06-17 18:07:58 发布
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分类专栏： Pytorch学习笔记 文章标签： Pytorch 图片风格迁移 GAN
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wuzhongqiang/article/details/107643484
本文是Pytorch入门系列的第七篇，介绍了图片风格迁移和生成对抗网络（GAN）的概念。内容包括风格迁移的原理，使用VGG19作为特征提取器，以及GAN的训练过程。通过实际代码展示了如何在Pytorch中实现DCGAN生成手写数字和人脸图片，强调了卷积网络中数据维度变化的重要性。

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Pytorch官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?

1. 写在前面

今天开始，兼顾Pytorch学习， 如果刚刚接触深度学习并且想快速搭建神经网络完成任务享受快感，当然是Keras框架首选，但是如果想在深度学习或人工智能这条路上走的更远，只有Keras就显得有点独木难支，这时候我们需要一个更加强大的框架，这里我想学习Pytorch，它代码通俗易懂，接近Python原生，学起来也容易一些，所以接下来会整理自己在快速入门Pytorch道路上的所见所得，这个系列会有8篇理论+实战的文章，也是我正在学习的B站上的Pytorch入门实战课程，我会把学习过程的笔记和所思所想整理下来，也希望能帮助更多的人进军Pytorch。想要快速学习Pytorch，最好的秘诀就是手握官方文档，然后不断的实战加反思。

如果想真正的理解知识，那么最好的方式就是用自己的话再去描述一遍， 通过这个系列，我相信能够打开Pytorch的大门，去眺望一个新的世界。

今天是本系列课程的第六节课， 快要接近尾声了， 这个视频听到现在才隐约的发现， 对初学者可能并不是太友好， 因为有些知识老师都是默认我们都已经学会了， 然后就直接

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基于生成对抗网络（GAN）的图像风格迁移：原理、实现与最新进展
2201_76125393的博客
06-09 571
图像风格迁移是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合。近年来，基于生成对抗网络（GAN）的方法在这一领域取得了显著进展。本文将全面介绍GAN在图像风格迁移中的应用，包括基本原理、经典架构、最新技术进展以及详细的代码实现。我们将从传统的CycleGAN和StyleGAN开始，逐步深入到最新的StyleGAN3、Diffusion-based GAN等前沿技术，并提供完整的PyTorch实现代码。关键词。
Pytorch入门+实战系列六：Pytorch简单图片分类
Miracle8070
07-27 3568
Pytorch官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html? 1. 写在前面 今天开始，兼顾Pytorch学习， 如果刚刚接触深度学习并且想快速搭建神经网络完成任务享受快感，当然是Keras框架首选，但是如果想在深度学习或人工智能这条路上走的更远，只有Keras就显得有点独木难支，这时候我们需要一个更加强大的框架，这里我想学习Pytorch，它代码通俗易懂，接近Python原生，学起来也容易一些，所以接下来会整理自己在快速入门Pytorch道路上的所见所得，
使用 Pytorch 实现 GAN
qq_39215715的博客
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使用 Pytorch 实现 GAN 文章目录使用 Pytorch 实现 GAN前言一、什么是GAN？二、代码讲解1.生成器(Generator)2.判别器(Discriminator)3.全部代码总结 前言 自 2014 年 Ian Goodfellow 提出了 GAN（Generative Adversarial Network）以来，对 GAN 的研究可谓如火如荼，各种 GAN 的变体不断涌现。 下图是 GAN 相关论文的发表情况： Yann LeCun 评价 GAN 为 “adversaria
数据集应用｜如何简单使用PyTorch搭建GAN模型
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08-05 1128
作者：Ta-Ying Cheng，牛津大学博士研究生，Medium技术博主，多篇文章均被平台官方刊物Towards Data Science收录以往人们普遍认为生成图像是不可能完成的任务，...
python基于卷积神经的图像风格迁移
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06-06 311
基于卷积神经网络的图像风格迁移系统采用了深度学习算法和Web开发技术相结合的开发方式，能够为用户提供个性化的图像风格转换服务。应用程序的实现方式主要是通过调用前面训练好的模型进行图像合成和风格转换，并提供了丰富的UI界面和交互式操作，使得用户能够方便地进行风格迁移操作。基于此，我们决定开发一个基于卷积神经网络的图像风格迁移系统，以便用户能够方便地进行个性化的图像风格转换。该图像风格迁移系统可以将一张图像的风格迁移到另一张图像上，从而生成一张全新的图片，具有原始图像的内容特征和目标图像的风格特征。
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一千零一夜的博客
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08-04
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在机器学习和人工智能领域，PyTorch已经成为了一个广泛使用的深度学习框架。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图和简洁的API设计，深受研究人员和开发者的喜爱。本文将通过一个简单的实战案例，带领大家快速入门PyTorch深度学习。
【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码
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大家好，我是阿光。本专栏整理了《深度学习100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。
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GAN GAN（生成对抗网络）可以这样理解，它接受一些信息然后生成一些有意义的东西。如果还是不够清楚那么可以通过这样的列子来理解：有个新手画家还有一个新手鉴赏家，新手画家画了一些画，然后让新手鉴赏家鉴赏，新手鉴赏家通过对比著名画家的画然后给新手画家建议，然后新手画家根据建议改进，再画一副画，然后循环反复，新手画家的画会渐渐向著名画家的画靠拢。 例子 这里小编通过一个列子来进一步了解GAN impo...
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