tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数的用法

博文转自；http://blog.youkuaiyun.com/wuzqchom/article/details/75453327

返回值：

元组：(outputs, output_states)
1
其中，

outputs为(output_fw, output_bw)，是一个包含前向cell输出tensor和后向cell输出tensor组成的元组。假设
time_major=false,tensor的shape为[batch_size, max_time, depth]。实验中使用tf.concat(outputs, 2)将其拼接。
output_states为(output_state_fw, output_state_bw)，包含了前向和后向最后的隐藏状态的组成的元组。
output_state_fw和output_state_bw的类型为LSTMStateTuple。
LSTMStateTuple由（c，h）组成，分别代表memory cell和hidden state。

作者：wuzqchom
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/wuzqchom/article/details/75453327
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