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tensorflow中交叉熵的三种计算方法 1、交叉熵公式表示为： H(p,q)=−∑i=1np(xi)log(q(xi))H(p,q)=-\sum_{i=1}^{n}p(x_i)log(q(x_i))H(p,q)=−∑i=1n​p(xi​)log(q(xi​)) q(xi)q(x_i)q(xi​)预测的概率值（softmax之后）；p(xi)p(x_i)p(xi​)真实Y的概率值（一般为one-hot编码） 2、tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,