YOLO系列网络结构图（YOLOv5，YOLOv4，PPYOLO，YOLOv3等）

YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。

• 模型丰富：

  YOLODet提供了丰富的模型，涵盖最新YOLO检测算法的复现，包含YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3等YOLO系列目标检测算法。

• 高灵活度：

  YOLODet通过模块化设计来解耦各个组件，基于配置文件可以轻松地搭建各种检测模型。

• github地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch

YOLOv4网络结构图

网络细节：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/blob/master/docs/yolov4_cn.md 

YOLOv5网络结构图

网络细节：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/blob/master/docs/yolov5_cn.md 

PPYOLO网络结构图

 

网络细节：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/blob/master/docs/ppyolo_cn.md​​​​​​​ ​​​​​​​

yolov3网络结构图

 

网络细节：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/​​​​​​​