Redis初识第六期---Set类型的命令和使用场景

Set类型特征：1.集合中的元素无序（这里的无序是和List的有序对应的，指的是对元素位置不敏感）。

2.集合中的元素不可重复。

3.和List类似，集合中的每个元素都为String类型。

命令

普通操作

1.Sadd

语法：Sadd key meber [meber....]

返回添加的元素个数。

时间复杂度O(1)。

2.Smembers key

查询元素（通过key），时间复杂度也是O(1)。

3.Sismember key member

判断当前元素是否在集合。

存在的话，返回1，不存在，返回0。

4.Spop

Spop key [count]

count：删除元素的个数，默认情况为1。

由于Set为无序的，所以是随机删除的。

5.Srandmember key [count]

随机获取元素，默认为获取1个，count可以指定获取数量。

6.Smove

Smove Source destination member

将一个元素从一个Set取出来存到另一个Set中，返回1代表成功，0代表失败。

Source：源Set。

destintion：目标set。

如果目标Set已经有源Set中要插入的元素了，那么只会将源set中的元素给删除，目标set中的元素不会增加。

7.Srem

Srem key member [member.....]

可以一次删除一个或者多个member

集合间操作

1.Sinter

Sinter key [key...]

求多个Set的交集，返回结果为交集。

时间复杂度为O(n*m)；（n为最小集合个数，m为最大元素个数）

2.SinterStore

SinterStore destintion key[key....]

把算好的交集放入到destntion中，返回结果为个数。

3.Sunion

Sunion key [key....]

求并集的操作。时间复杂度O(N)，N表示总的元素个数。

同时也提供了Sunionstore destination key[key....]返回并集的操作。

4.SDiff

O(N):总的元素个数。

 SDiff key [key....]

求差集的操作。

同时也提供了SDiffStore destination key[key....]

5.Scard key

求key中元素的个数。

Set内部的编码

1.insert（整数集合）

为了节省空间做的特定优化，适应于当元素均为整数且元素个数不多时。

2.hashtable(哈希表）

类似于Java中的hash表，查找和添加、删除时间复杂度都是O(1),但是对内存空间消耗更大。

Set应用场景

1.使用Set来保存用户的“标签”

像什么购物，短视频，可以使用Set来存用户的喜好，称为用户画像。

2.使用Set来计算用户之间的共同好友

基于Set的求并集操作。

3.使用Set来添加UV

UV：UserView，由于一个用户可能访问多次，而Set不允许元素重复，所以可以来添加UV。