wuyanne的博客

rng_mrg.py文件代码

解决问题 ‘cv2’ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline’

python计算机视觉遇到的错误

import syssys.setrecursionlimit(100000)

pip install xxx -i https://pypi.doubanio.com/simple重点是后面的-i https://pypi.doubanio.com/simple

senteval包的使用install senteval如果没装senteval包就会出现错误ModuleNotFoundError: No module named ‘senteval’安装senteval包官方地址为https://github.com/facebookresearch/SentEval将压缩包下载下来，解压到一个文件夹内部打开anaconda prompt并cd到该文件夹安装其中的setup.py但要注意这里的安装方式如果使用错误语句python setup.py

pip install fancyimpute -i https://pypi.doubanio.com/simple 很快就下好了

在线分享jupyter notebook笔记方法1-使用GitHub存储库方法2-使用nbviewer方法1-使用GitHub存储库https://github.com/可以选择一个现有的存储库或者新建一个，本次新建一个存储库，点击New这两个地方是必填的然后到了这个界面将文件拖到这个位置上传完成点开文件，复制地址栏里的地址到别的地方，别人就可以直接打开这个文件查看jupyter notebook在线阅读了例如我这个：https://github.com/coffee-ne

想调用from sknn.mlp import Regressor, Layer报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’原因：import sklearn.cross_validation，包已经不用了，sknn.mlp中没有及时更新，需要手动修改打开‪D:\Programs\Anaconda3\Lib\site-packages\sknn\mlp.py，将import sklearn.cross_valid

最初在notebook中想运行这样一段代码from fbprophet import Prophet但是遇到了非常多错误（最后是使用的conda下载的fbprophet 包，不清楚我前面升级的pip到底有没有帮助，可以直接从pystan库开始尝试）首先，pip版本需要是最新版20.3.1在线更新pippython -m pip install --upgrade pip强制升级是，python -m pip install -U --force-reinstall pip如果是把pip卸载，p

错误：Can’t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.错误原因：想要转换的张量带有梯度

import pandas as pdfrom collections import Counterimport torchfrom torch import nnfrom torch import optimimport mathimport tensorflow as tfimport kerasimport numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.metrics import f1_scoreimport warningsimpor

pytorch基础知识time.clock() 可以输出系统当前时间print()https://www.cnblogs.com/graceting/p/3875438.htmlprint(1)print(“Hello World”)print(x)print(“The length of %s is %d” % (s,x))pi = 3.141592653print(’%10.3f’ % pi) #字段宽10，精度3 3.142print("pi = %.f" % (3,p

这个包已经停止更新了建议通过pip install theano安装也建议通过pip安装GitHub包中的setup.py文件安装theano 官方源码https://github.com/Theano/Theano错误一我不知道为什么我的Anaconda3\lib\site-packages\theano\sandbox\rng_mrg.py文件里没有函数MRG_RandomStreams，自然无法调用，我去GitHub上找了rng_mrg.py的代码更新了我的文件，成功了错误二我的文件

VOICE_LEN=32000#获得N_FFT的长度print(“sr:” , sr)N_FFT=getNearestLen(0.25,sr)print(“N_FFT:” , N_FFT)#统一声音范围为前两秒y=normalizeVoiceLen(y,VOICE_LEN)print(“y.shape:” , y.shape)#提取mfcc特征mfcc_data=librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr,S=None, n_mfcc=20, dct_type=2, n

数据预处理读取文件搭建模型__init__函数和forward函数必须要有，class函数自动执行这两个函数，__init__函数中要定义整个网络中的所有网络层，前馈函数里要根据整个网络把__init__函数中定义的网络层连起来。class Net(nn.Module): def __init__(self): ... def forward(self,x): ... def ...搭建网络定义所有要用到的网络层比喻：制作积木块要注意维度问题，目前我是根据报错

DataLoader的格式：data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sample=None,batch_sample=None,num_workers=0,collate_fn=<function default_collate at 0x7f108ee01620>,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None)参数说明：d

（插段题外话，如果joblib包的导入语句为from sklearn.externals import joblib并且报错如下：ImportError: cannot import name ‘joblib’ from ‘sklearn.externals’ (D:\Programs\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals_init_.py)先尝试将joblib包的导入语句改为import joblib试试，这是scikit-learn新版本的出现

在Anaconda Prompt 中输入pip list即可

魔改keras中的model.summary()之前做项目，好奇这个函数是怎么实现的，我把源码看了一遍，魔改代码，把没用的删除,重新封装为一个类，还加上了可以输出至txt的功能https://www.cnblogs.com/joytribianni/p/12000781.html...

最初在notebook中想运行这样一段代码from fbprophet import Prophet但是遇到了非常多错误（最后是使用的conda下载的fbprophet 包，不清楚我前面升级的pip到底有没有帮助，可以直接从pystan库开始尝试）首先，pip版本需要是最新版20.3.1在线更新pippython -m pip install --upgrade pip强制升级是，python -m pip install -U --force-reinstall pip如果是把pip卸载，p

因为一个错误本来想回退一下scikit-learn的版本，没想到卸载自带的scikit-learn之后再安装报了错误Building wheel for scikit-learn (setup.py) … error解决办法：采用离线下载方式https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy搜索，找到如下截图，根据自己的版本需求下载对应的whl文件，我的Python版本是3.8.4，系统是64位的，所以，我选择带有cp38和win_amd64那个

pip install pyaudio遇到了错误，错误如下图所示解决方法：放弃在线下载，选择离线下载方式，下载安装相应的whl文件。下载地址是https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio在这里我选择的是PyAudio-0.2.11-cp38-cp38-win_amd64.whl，因为我的Python版本是3.8.3，电脑是64位的，其中cp38代表python版本号3.8，amd64代表64位电脑。我习惯把下载好的whl文件放在了an

我想运行这句代码，from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data报错如下：ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) in ----> 1 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataModuleNotFoundError: No module

运行在anaconda prompt中的，比如torch、torchvision、tensorflow等等等等，都可以用这个语句下载试试，速度很快 pip install ****** -i https://pypi.doubanio.com/simple

VOICE_LEN=32000#获得N_FFT的长度print(“sr:” , sr)N_FFT=getNearestLen(0.25,sr)print(“N_FFT:” , N_FFT)#统一声音范围为前两秒y=normalizeVoiceLen(y,VOICE_LEN)print(“y.shape:” , y.shape)#提取mfcc特征mfcc_data=librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr,S=None, n_mfcc=20, dct_type=2, n

在Anaconda Prompt 中直接输入pip list即可

想运行这行代码tf.reset_default_graph()然后出了错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘reset_default_graph’解决方法：将导包部分的import tensorflow as tf更改为import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()...

module ‘keras.optimizers’ has no attribute ‘rmsprop’解决办法：其实调用方法是optimizers.RMSprop附上Keras.optimizers 的简介：https://www.jianshu.com/p/4f1469745598

题目 圆的面积背景介绍相信很多同学都学习过 Python 3 的基础语法。本挑战中，我们将实现一个简单的程序用来计算圆的面积并打印输出。挑战步骤在 /home/project 中创建一个 Python 脚本 CircleArea.py。cd /home/projecttouch CircleArea.pyCircleArea.py 能够根据输入的半径计算圆的面积，并把面积打印出来，保留小数点后 10 位（四舍五入）。请完善下面的代码：import sysimport math# 请

起因是我需要将flv格式的文件转换为mp4但是找到的视频转换软件都不好使，最后采用的是在anaconda的python中利用ffmpy和FFmpeg进行转换1. 打开anaconda的命令提示符依次执行命令conda install ffmpegpip install ffmpy2. 解决报错：RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating enviro

module ‘keras.optimizers’ has no attribute ‘rmsprop’解决办法：其实调用方法是optimizers.RMSprop更：在代码中进一步详细的解释：从如下：opt = keras.optimizers.rmsprop(lr=0.0001, decay=1e-6)换成如下：from tensorflow import optimizersopt = optimizers.RMSprop(lr=0.0001, decay=1e-6)附上Keras.

多种删除行的方法# 创建dataframedf = pd.DataFrame([['AAA','ccc'], ['BBB','aaa'], ['CCC','bbb'],[123,321]])print(df)# 删除含某特定字符串的行df1 = df.drop(df[df[1].str.contains('c',na=False)].index)print(df1)# 删除含某特定数字的行df2 = df.drop(df[df[0] == 133].index)print(df2)

python lambda 常见用法普通直接运算 if elseif elif else dataframe处理列

【代码】python-遍历路径的子文件夹及所有文件