librosa.feature.mfcc参数介绍

一只小小小飞鸟

已于 2022-05-09 16:54:02 修改

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分类专栏： python实现文章标签：语音识别人工智能

于 2020-12-28 20:13:42 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wuyanne/article/details/111873832

版权

VOICE_LEN=32000
#获得N_FFT的长度
print("sr:" , sr)
N_FFT=getNearestLen(0.25,sr)
print("N_FFT:" , N_FFT)
#统一声音范围为前两秒
y=normalizeVoiceLen(y

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使用Librosa进行音频处理 | python小知识

人工智能微客/aiweker

02-19

1606

Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库，它提供了丰富的功能来处理和分析音频信号。无论是音乐信息检索、音频特征提取，还是音频可视化，Librosa都能胜任。本文将详细介绍Librosa的主要功能，并通过代码示例展示如何使用这些功能。

LibROSA库提取MFCC特征的过程解析

程序人生

04-07

2万+

目录源码解析获取梅尔频谱分帧加窗快速傅里叶变换梅尔滤波器取对数离散余弦变换总结 LibROSA（本文使用的版本是0.6.3）中的mfcc函数可以用来提取音频的梅尔频率倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCCs）特征，MFCC被广泛应用于语音识别。LibROSA的mfcc函数源码如下： # -- Mel sp...

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对python中Librosa的mfcc步骤详解

09-19

今天小编就为大家分享一篇对python中Librosa的mfcc步骤详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

【librosa】librosa.feature.mfcc介绍

桺柒郞的小小屋

05-08

4456

librosa.feature.mfcc参数介绍 librosa.feature.mfcc(y=None, sr=22050, S=None, n_mfcc=20, dct_type=2, norm=‘ortho’, **kwargs) y:np.ndarray [shape=(n,)] 或 None 音频时间序列 sr:number > 0 [scalar] y的采样率 S:np.ndar...

语音包——Python中使用librosa包进行mfcc特征参数提取

CS girl

05-18

779

参考：https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80679718 安装的如果是anaconda ,并且python是在3.5以上的话，那么安装语句是： conda install -c numba numba

Python中使用librosa包进行mfcc特征参数提取

最新发布

03-09

mfccs = librosa.feature.mfcc(y=audio, sr=sr, n_mfcc=13) # 默认提取13维MFCC ``` 输出为形状$（13, T）$的矩阵（$T$为时间帧数） - **特征工程**： - **统计量聚合**：计算均值、方差等统计量，将时序特征...

写一个利用librosa.feature.mfcc函数提取MFCC系数的代码，并绘图

09-10

上述代码首先使用librosa.load函数读取音频文件，将音频数据`y`和采样率`sr`作为参数传递给librosa.feature.mfcc函数，以提取MFCC系数。然后，使用matplotlib.pyplot库绘制MFCC系数图像。通过调整figure大小、设置...

用librosa.feature.mfcc计算mfcc特征时，还需要再加窗处理吗？

10-11

在使用Librosa库的`mfcc`函数计算Mel频率倒谱系数(MFCC)特征时，通常在此之前音频信号需要经过预处理步骤，包括窗口划分（Windowing）。...mfcc_features = librosa.feature.mfcc(y=windowed_signal, sr=sr) ```

librosa.feature.mfcc里的参数

07-15

librosa.feature.mfcc函数是用来计算音频信号的MFCC（Mel频率倒谱系数）特征的。它有以下参数： - y：输入的音频信号，可以是一个一维的numpy数组。 - sr：音频信号的采样率（采样频率），默认为22050 Hz。 - hop_...

C/C++实现librosa音频处理库melspectrogram和mfcc

AI吃大瓜的博客

08-04

5660

本项目使用C/C++实现Python音频处理库librosa中melspectrogram和mfcc的计算,项目将对齐Python音频处理库librosa； Mel频谱图（Mel Spectrogram）和Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC） librosa.load：实现语音读取 librosa.feature.melspectrogram：实现计算melspectrogram librosa.feature.mfcc：实现计算MFCC

python中用librosa提取mfcc特征的小坑一个

python

12-20

8941

pyhton中用librosa.feature.mfcc提取mfcc的一个坑我们在提取一个wav的mfcc特征的时候，如果直接这样写： from librosa import feature sample = wav.read('./audio_data/male_audio/M_1298636292/1298636292_1.wav') rate, sig = sample mfcc_feat...

python提取mfcc参数（python_speech_features和librosa两个包速度比较）

weixin_38468077的博客

04-07

9884

1.比较代码 import librosa import os import time import numpy as np import scipy.io.wavfile as wav import python_speech_features from python_speech_features import mfcc #读取某文件夹下的所有.wav文件，并返回文件全称 def file_name(file_dir): L = [] for root, dirs, files in

【python】基于librosa库提取音频特征

Evenurs的url

04-13

1615

本文主要介绍使用librosa库的一些基本音频特征提取方法。

利用python声音处理库librosa提取声音信号的mfcc特征及特征融合

李芳足大大的博客

05-01

1万+

利用python库librosa提取声音信号的mfcc特征前言librosa库介绍librosa 中MFCC特征提取函数介绍解决特征融合问题总结前言写这篇博文的目的有两个，第一是希望新手朋友们能够通过这篇博文了解到python还有这么强大的一个声音处理库；第二则是本人在用该库时发现的一个小问题，就是库由于封装的太完备，在我们想做特征融合时候会出现一点小问题，在这我将指出并提供一种方案。具体的库...