AWS释Java深度学习DJL框架

AWS释Java语言深度学习函式库DJL（Deep Java Library），这是一个开源的函式库，开发者可以用高阶的API，来开发、训练和执行深度学习模型。之所以会创建DJL，AWS提到，在深度学习领域，Python开发者拥有许多资源，诸如用于数据分析的NumPy，或是可可视化数据的Matplotlib，还有MXNet、PyTorch以及TensorFlow等知名框架，但相对来说，Java虽然是企业界最受欢迎的开发语言，但是几乎没有Java深度学习资源，而DJL则是要让Java开发者使用熟悉的语言，建立和训练深度学习模型。

DJL是将现有的深度学习框架以Java的概念实现，其提供简单的API，消除开发深度学习模型的复杂性，并且提供了一组预训练模型，让用户可以立即将深度学习技术整合到Java应用程序中。AWS提的，DJL可用于各种案例，除了可用于零售业，预测客户的需求，或是提供聊天机器人服务之外，也能在汽车工业发挥作用，可以导航自驾车或是发现产品的质量缺陷，甚至在运动产业，也能够用来为对手动向建模，或是决定团队成员的站位。