你对人工智能有什么看法？未来趋势与产品化将会如何发展？

 “人工智能在AlphaGo”之后成为万众瞩目的热点，全智能产品已经成为智能科学家研究的新重点，但是真正到应用的路有多远？让我们来探讨一下人工智能的现实之路。”首先需要承认，自己对人工智能的理解和技术本质并没有做到非常理解，这个是未来一段时间需要弥补的。在日常的工作中，由于面对大量的数据，以及平台型产品设计居多，所以对人工智能在平台类，工具类产品中的应用进行探讨，有疏漏之处还请指出。说起人工智能的时候，大家都在说是机器具有了人的思维，可以进行情感表达，决策判断。并且通过越多的数据和越长的训练，智能性会越来越高。那么这种智能怎么来评价其可用性，包括怎么训练，怎么集成，怎么选择呢？

（一）人工智能的基础

在这个点上，我们谈一下要做到人工智能需要的几个必备条件。

1.大量数据：“海量”数据至少应该在1T以上才算吧，训练一个具有智能和学习能力的算法，或许不需要海量，但是足量是必须的。只有在大量有效的，多样的，具有普遍性的数据训练下，才能使得学习算法的各个参数更加符合“智能”的要求。

2.算法团队：算法团队是人工智能的初期大脑，他们设计了一个智能的最初训练方式ÿ